ارزیابی و پهنه بندی آسیبپذیری آبخوان دشت گرمسار نسبت به آلودگی با استفاده ازشاخص DRASTIC در محیط GIS
محل انتشار: همایش ملی مدیریت محیط زیست و توسعه پایدار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 542
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HMIE01_026
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
دشت گرمسار در استان سمنان واقع شده است. تأمین آب در این دشت یکی از دغدغههای اصلی محسوب میشود. به دلیل وجودزمینهای کشاورزی تقریبا وسیع و همچنین ایجاد چند شهرک صنعتی در محدوده شمالشرقی دشت، آبهای زیرزمینی این منطقهدر معرض آلودگی قرار دارند. به همین دلیل ارزیابی آسیبپذیری آبهای زیرزمینی یکی از فاکتورهای مهم در تصمیمگیریهای مدیریتی در این دشت محسوب میشود. در این مقاله نقشه پهنهبندی آسیبپذیری دشت گرمسار به منظور نشان دادن نواحی با بیشترین پتانسیل آلودگی آبهای زیرزمینی با توجه به شرایط هیدروژئولوژیکی و فعالیتهای انسانی در دشت تهیه و مورد بررسی قرارگرفت. هفت پارامتر مهم هیدروژئولوژیکی )عمق تا سطح ایستابی، تغذیه خالص، توپوگرافی، هدایت هیدرولیکی، محیط خاک، محیط غیراشباع و محیط آبخوان( برای دشت گرمسار در مدل دراستیک ترکیب گردیده و از سیستم اطلاعات جغرافیایی برای ساختن نقشه آسیبپذیری با همپوشانی دادههای هیدروژئولوژیکی موجود استفاده شد. نتایج مدل نشان میدهد که شاخص دراستیک برای دشتگرمسار بین 56 تا 546 متغیر است و با توجه به نقشه پهنهبندی آسیبپذیری دشت مشخص گردید نواحی جنوبی دشت دارای آسیبپذیری کم و نواحی شمالی آن دارای آسیبپذیری زیاد میباشند. همچنین بخشهای میانی، میانهشرقی و میانهغربی آبخوان با آسیبپذیری متوسط نواحی جنوبی و شمالی را از هم جدا میسازند. اکثر محدوده دشت آسیبپذیری پایین داشته و بدون خطر هستند و فقط محدودهای از شمال دشت به علت دارا بودن خاک و لایههای نفوذپذیر، آسیبپذیری بالایی از خود نشان میدهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا ذبیحی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن دانشگاه شهید باهنر کرمان.
غلامرضا کمالی
دانشیار دانشگاه شهید باهنر کرمان.
حسین ایمانی نسب
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن دانشگاه شهید باهنر کرمان.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :