ارائه الگوریتم طبقهبندی شورایی مبتنی برخوشهبندی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 462

نسخه کامل مقاله در کنفرانس ارائه نشده است و در دسترس نیست.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

POWERMINOO02_016

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394

چکیده مقاله:

یکی از اهداف شناسایی الگو، شناسایی روشی است که قابلیت تعمیم خوبی داشته باشد. قابلیت تعمیم طبقهبندهای ترکیبی بسیاربالاتر از این قابلیت در یک طبقهبند پایه است. یک طبقهبند شورایی، از تعدادی طبقهبند پایه تشکیل میشود. روشهای ترکیب کردن طبقهبندها به عنوان ابزاری مؤثر برای افزایش کارآیی کاربردهای تشخیص الگو به کار گرفته شدهاند. در این پژوهش از سه طبقهبند پایه اعم از نزدیکترین همسایه، درخت تصمیمگیری و ماشین بردار پشتیبان و همچنین برای خوشهبندی دادهها از الگوریتمK-میانگین استفاده شده است، هدف این مقاله، افزایش مقدار معیارFطبقهبند نهایی نسبت به طبقهبندهای پایه است. الگوریتم پیشنهادی بر روی دو مجموعه داده و با دو روش مختلف که طبقهبندهای پایهی آنها با یکدیگر متفاوت میباشد توسط نرمافزار Matlab شبیهسازی شده است. با توجه به نتایج آزمایشات انجام شده در این مقاله، معیار Fطبقهبند شورایی پیشنهادی، نسبت به طبقهبندهای پایه افزایش داشته است

نویسندگان

رحیم جلیل زاده

دانشجوی علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر، ایران

علی فرزان

هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • نبوی‌کریزی، سیدحسن، کبیر، احسان‌اله، ترکیب طبقه‌بندها با تاکید بر گوناگونی ...
  • Duin, R., & Ta, D., "Experiments with Classifier Combining Rules", ...
  • Ruta, D., & Gobrys, B., "An Overview of Classifier Fusion ...
  • Brown, G., & Wyatt, J., "Diversity Creation Methods: A Survay ...
  • Van, M., Vuurpij, L. & Schomaker, L., "An Overview and ...
  • Makhoul, J., & al, e., "Performance measures for information extraction", ...
  • نمایش کامل مراجع