شبیه سازی الگوریتم های فراخوانی و بروزرسانی کاربران موبایل در شبکه LTE با رویکرد تحلیل هزینه
محل انتشار: اولین همایش ملی علوم و فناوری های نوین ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 762
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PFCONF01_051
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
مدیریت حرکت یکی از فاکتورهای اصلی در طراحی شبکه موبایل است که هدف آن ردیابی کاربران و همچنین امکان برقراری تماس ها، سرویس پیام کوتاه و تحویل دیگر سرویس های تلفن همراه به کاربران می باشد. در پروتوکل حرکت بررسی مسائل مدیریت حرکت به لحاظ نگهداری مسیر و موقعیت های مکانی کاربران و امکان برقراری ارتباط در صورت حرکت کاربر تلفن همراه از یک سلول به سلول های دیگر، قابل توجه می باشد. ردیابی مقرون به صرفه کاربران یکی از چالش های اصلی در مدیریت مکانی کاربران در شبکه های سلولی می باشد. در این مقاله با اختصاص لیستی از مناطق ردیابی به هر کاربر، استفاده از الگوهای فراخوانی متفاوت و بکارگیری الگوهای آماری در مدل سازی نرخ ورود تماس ها به کاربران و زمان های اقامت کاربران در گستره سلول های شبکه، تحت الگوهای ترافیکی مختلف، هزینه های ناشی از سیگنالینگ شبکه شبیه سازی شده است. هزینه های سیگنالینگ شبکه برای کاربرانی که دارای حرکت های متغیر با زمان می باشند مدل سازی شده و سپش اطلاعات حرکت کاربران، با بهره گیری از مدل حرکت خطی مارکوف تخمین زده شده است. با اعمال توزیع آماری ویبول به زمان های سپری شده در یک سلول، موقعیت کاربر ردیابی شده و تخمین زده شده است. تعیین هزینه های فراخوانی با بهره مندی از استراتژی هایی بر مبنای آخرین موقعیت ثبت شده در شبکه، با سه الگوی مختلف فراخوانی TT, CT و CTT انجام شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ویدا مامندی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق مخابرات، دانشکده فنی و مهندسی، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران
امیررضا مؤمن
استادیار، گروه مهندسی برق مخابرات، دانشکده فنی و مهندسی، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :