تاثیرکودهای پتاسیم بر غلظت پتاسیم در گیاه اسطوخدوس در یک خاک آلوده به سرب وکادمیم
محل انتشار: اولین همایش گیاهان دارویی و داروهای گیاهی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 666
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HHMM01_202
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
آلودگی خاک خطرات روز افزونی برای سلامتی انسان و محیط زیست دارد، فلزات سنگین از جمله مهم ترین آلاینده های محیط زیست به شمار می آیندکه در دهههای اخیر به شدت مورد توجه تعداد زیادی از پژوهشگران قرار گرفته اند. گیاه پالایی یکی از روشهای مقرون به صرفه ای است که می تواندبه خروج این عناصر از خاک کمک کند. پتاسیم یکی از عناصر ضروری رشد گیاه بوده و اهمیت آن در کشاورزی به خوبی شناخته شده است .این عنصر نقش مهمی در بهبود کیفیت محصولات کشاورزی ایفا می کند. هدف از این کار، بررسی اثر کودهای پتاسیم بر میزان غلظت پتاسیم اندام هوایی و ریشه گیاه دارویی اسطوخدوس در یک خاک آلوده به سرب و کادمیم بود. این آزمایش در قالب طرح کاملا تصادفی بر پایه فاکتوریل در سه تکرار در پژوهشکده کشاورزی دانشگاه زابل اجرا گردید و فاکتورهای آزمایش شامل کودهای پتاسیم هر یک در سه سطح ( 110 ، 55 ، صفر)میلی گرم پتاسیم بر کیلوگرم خاک از منبع سولفات پتاسیم، نیترات پتاسیم و کلرید پتاسیم و دو سطح سرب که شامل ( صفر ، 100) میلی گرم در کیلوگرم از منبع نیترات سرب و دو سطح کادمیم ( صفر و 15)ازمنبع کلریدکادمیم، استفاده شد. نتایج این تحقیق حاکی از آن است که کود سولفات پتاسیم و کلریدپتاسیم تاثیر بیشتری بر غلظت پتاسیم اندام هوایی در خاک آلوده به کادمیم و سرب دارند و می توانند کادمیم و سرب تجمع یافته در خاک را کاهش دهند و باعث رها سازی کادمیم و سرب تجمع یافته در خاک گردند و آلودگی را کاهش دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره محمدیان
دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی، دانشگاه زابل
احمد غلامعلی زاده آهنگر
استادیار بخش خاکشناسی؛ دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل
زینب محکمی
عضوهیئت علمی پژوهشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
مریم قربانی
عضو هیئت علمی بخش خاکشناسی، دانشکده آب و خاک دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :