بررسی بیان ژن اینترلوکین 10 و اینترلوکین 17 در بیماران ایرانی پسوریازیس
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,224
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF01_067
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
بیماری پسوریازیس، یک بیماری مزمن مرتبط با ایمنی و التهاب است که بیشتر پوست و مفصل ها را درگیر می کند. با این وجود کهپسوریازیس بر طول عمر بیماران اثری ندارد ولی اثرات منفی بسیار زیاد آن بر کیفیت زندگی بیماران کاملا مشخص است. در اینبیماری IL-17 توسط سلولهای T کمکی Th17 تولید می شود و باعث افزایش پاسخ التهابی و مانع آپوپتوز نوتروفیل ها در بافت ملتهبمیشود. IL-10 مترشحه از سلول های T تنظیمی Treg ویژگی های ضد التهابی داشته و قادر است تولید سایتوکاین های پیش التهابیکه به وسیله ی ماکروفاژها و سلول های T تولید می شود را مهار کند اما Treg ها در بیماری پسوریازیس فاقد عملکرد است. هدف از اینمطالعه شناخت بهتر واسط های مولکولی در روند بیماری جهت آزمون درمان های موثر تر در آینده است. در مطالعه صورت گرفتهمیزان بیان ژن il-17 و il-10 در بیماران پسوریازیس و افراد سالم بوسیله ی Real time PCR مورد ارزیابی قرار گرفت . یافته ها حاکیاز آن است میزان بیان ژن il-17 در ضایعات پوستی بیماران پسوریازیس نسبت به افراد سالم افزایش بیان دارد، در حالیکه میزان بیانژن il-10 در ضایعات پوستی بیماران پسوریازیس نسبت به افراد سالم کاهش بیان دارد. در نتیجه این مطالعه نشان می دهد، مطالعاتقبلی مبنی بر اینکه تعداد سلولهای Th17 در جراحات پسوریاتیک بسیار بیشتر از پوست افراد سالم است را تایید می کند. همچنیننتایج، کاهش قدرت مهاری Treg ها در ضایعات پوستی پسوریازیس را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
انوشه تاج شرقی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژنتیک - دانشگاه گنبد کاووس - گلستان - ایران
عیسی جرجانی
دکترای ژنتیک انسانی - دانشکده ی علوم پایه - دانشگاه گنبد کاووس - گلستان – ایران
ناصر اقدمی
دکترای ایمونولوژی پزشکی – پژوهشگاه رویان _ تهران - ایران
سهراب بوذرپور
دکترای زیست شناسی سلولی و مولکولی – دانشگاه گنبد کاووس - گلستان – ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :