حذف آرتیفکت از سیگنال نوار مغزی با ارائه روشی نوین مبتنی بر جداسازی کور منابع

سیگنال های الکترو انسفالوگرام فعالیت های مغزی را ثبت می نمایند و اطلاعات فیز یو لوژیکی فراوانی را در اختیار ما قرار می دهند.اطلاعات حاصل شده ازسیگنال نوار مغزی اهمیت چشمگیری در تحقیقات و بررسی ها دارند.اگر چه این سیگنال با آرتیفکت های متفاوتی ترکیب می شود،که از بارز ترین این آرتیفکتها می توان به سیگنال الکترواکولوگرافی و نویز خط تغذیه اشاره نمود. از آنجائیکهحضور این آرتیفکت ها در سیگنال نوار مغزی بر روی قضاوت ما اثر می گذارند،حذف آنها بسیار حائز اهمیت می باشد.جداسازی کور منابع در حوزه پردازش سیگنال اخیرا بسیار شناخته شده است و تا کنون روش های متعددی مانند تبدیل ویولت و آنالیز مولفه مستقل به منظور حذف آرتیفکت از سیگنال نوار مغزی الکتروانسفالوگرام به کار گرفته شده اند.در این مقاله روشی جدید برپایه روش إستون 1 ارایه شده است. همانطور که در نتایج این بررسی مشاهده می نمائیم الگوریتم پیشنهاد شده توانسته به خوبی منابع اویه را بازیابی نماید.

کلیدواژه ها:

الکتروانسفالوگرام 2 ، آرتیفکت ، جداسازی کور منابع ، الگوریتم ا ستون ، کرتوسیس