به کارگیری مدل حداقل مربعات تعمیم یافته در پرداختن به خودهمبستگی مکانی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 535

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BSCONF02_037

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394

چکیده مقاله:

خودهمبستگی مکانی یک مساله جدی در مدلسازی آشیان اکولوژیک گونه است و معنیداری پارامترهای مدل را به شدت تغییر میدهد. در این مطالعه سعی می شود عملکرد مدل های خطی تعمیمم یافته و حداقل مربعات تعمیم یافته در تحلیل رابطه عملکرد ارتفاعی گونه راش و متغیرهای محیطی در جنگل پژوهشی دانشگاه تربیت مدرس با استفاده از معیارهای ضریب تبیین، اطلاعاتی آکائیک و لگاریتم درست نمایی مورد مقایسه قرار گیرد. مطالعه حاضر اهمیت بررسی و کنترل خودهمبستگی مکانی را در مطالعات بومشناسی جنگل مورد تأکید قرار داده و دستورالعملی را برای مدلسازی عملکرد گونه راش نسبت به متغیرهای محیطی فراهم مینماید.

کلیدواژه ها:

خودهمبستگی مکانی ، حداقل مربعات تعمیم یافته ، وابستگی مکانی ، مدلسازی ، GLS

نویسندگان

وریا مردان پور

دانشجوی رشته جنگلداری دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس

سید جلیل علوی

استادیار گروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمدی، کوروش، سید جلیل علوی و مسعود طبری کوچکسرایی، 1394. ...
  • جعفری حقیقی، مجتبی، 1382. روش‌های تجزیه خاک، انتشارات ندای ضحی، ...
  • مشارکت نیروی کار در اقتصاد ملی: تحلیلی در چارچوب رگرسیون فضایی [مقاله ژورنالی]
  • کوچ، ی. 1391. تغییر پذیری ویژگیهای خاک در ارتباط با ...
  • Begueria S., Pueyo Y., 2009. A comparison of simultaneous autoregressive ...
  • Bivand R., 2005. spdep: spatial dependence: weighting schemes, statistics and ...
  • Cressie N., 1993. Statistics for Spatial Data: Wiley Series in ...
  • Comstock, J. P., and J. Ehleringer, R, 1992. Plant adaptation ...
  • Diniz-Filho J.A.F., Bini L.M., Hawkins B.A., 2003. Spatial a utocorrelation ...
  • Getzin, S., Dean, C, He, F, A Trofymow, J, Wiegand, ...
  • Guisan, A., and N. E. Zimmermann, 2000. Predictive habitat distribution ...
  • Keitt, T. H., Bjernstad, O. N, Dixon, P. M, and ...
  • Kissling W.D., Carl G, 2008. Spatial a utocorrelation and the ...
  • Lee, J., and Wong, D. W, 2001. Statistical analysis with ...
  • Miller, J., Franklin, J, and R.Aspinall, 2007. Incorporating spatial dependence ...
  • Yee T.W., Mitchell N.D., 1991. Generalized additive models in plant ...
  • Rangel, T. F., Diniz-Filho, J. A. F, and L. M. ...
  • Segurado, P. A. G. E., Araujo, M. B., and W. ...
  • Hastie T.J. Tibshirani R.J. 1990. Generalized Additive Models (Vol. 43): ...
  • Zuur, A., Ieno, E. N, and, G. M. Smith, 2007. ...
  • Zuur, A., Ieno, E. N, Walker, N, Saveliev, A. A, ...
  • نمایش کامل مراجع