بررسی تصادفات جاده ای نوروز 1393 محور مواصلاتی شاهرود- سبزوار به منظور ارتقای سلامت گردشگری زیارتی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 646
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TNCF02_024
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
چکیده مقاله:
بیشترین حجم خودرو ها در سطح جاده های کشور مربوط به یک بازه زمانی محدود به تعطیلات نوروزی می باشد. این افزایش تردد نشانی از استقبال گردشگری در داخل کشور است که حمل و نقل جاده ای به عنوان بخش لاینفک از ایرانگردی محسوب می شود. در این سیستم جاده، راننده و خودرو اجزای اصلی حمل و نقل زمینی می باشند.جاذبه گردشگری استان خراسان رضوی به ویژه گردشگری زیارتی در اوایل بهار حجم ترافیک سنگینی را برای محور مواصلاتی غرب خراسان ایجاد کرده است. از این رو در این مقاله باهدف کاربردی از نظر روش توصیفی- تحلیلی از نوع پیمایشی به بررسی علل حوادث رانندگی در سال 1393 در این محور پرداخته شده تا با ارائه راهکارهای عملیاتی سعی در کاهش تصادفات نوروزی داشته باشیم.افزایش سلامت گردشگری می تواند شرایط اقبال روزافزون توریسم داخلی را بالا برده و از هزینه های عمومی جامعه بکاهد. نتایج حاصل از تحقیق نشان می دهد که مهم ترین عوامل تصادفات جاده ای و صدمات حاصل از آن عدم توجه به جلو بوده و در رتبه های بعدی سرعت غیر مجاز و انحراف به چپ است که جز عوامل انسانی است. خواب آلودگی در طول مسیر مذکور عاملی است که موجب شده است طراحان گردشگری را به برنامه ریزی در گسترش اقامت گاه ها و مکان یابی مناسب این مراکز رهنمون شود. در انتها پیشنهاداتی ارائه شده است تا با همکاری سازمان های و ادارات درگیر، خصوصاً پلیس راه، سازمان های مربوط به گردشگری و ایرانگردی و دانشگاه های علوم پزشکی با ارئه خدمات بهینه، زمینه لازم برای سلامت گردشگران تامین نمایند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید علیمحمدی
دانشجوی دکتری تغییر اقلیم، مدرس دانشکده علامه طباطبایی سبزوار
بهمن یحیی زاده
دانشجوی کارشناسی علوم تربیتی دانشکده علامه طباطبایی سبزوار
مصطفی حاج محسنی
دانشجوی کارشناسی علوم تربیتی دانشکده علامه طباطبایی سبزوار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :