بکارگیری فاکتورهای مهاجرت جهت بهبود مدیریت منابع در محیط رایانش ابری

یکی از تکنیکهای مورد نیاز جهت افزایش انعطاف پذیری و مقیاس پذیری مراکز داده ی ابری، مهاجرت است. عمل مهاجرت با اهداف گوناگونی از جمله توازن و تقسیم بار، تحمل پذیری در برابر خرابی، مدیریت انرژی، کاهش زمان پاسخ و افزایش کیفیت سرویس، تعمیر و نگهداری سرورها انجام می شود. در این مقاله، یک روش تخصیص ماشین های مجازی به سرورهای یک مرکز داده مدرن ارائه شده است و تمرکز این روش برای کاهش انرژی الکتریکی مصرفی و اتلاف منابع در سرورهاست به طوری که نیازمندی های ماشین های مجازی نیز تأمین شود. از یک الگوریتم کلونی مورچه ها برای بهبود مکان آن ها در طول دوره زندگی شان بهره برداری شده است. برای بررسی کارایی روش پیشنهادی، شبیه سازی انجام گرفته است؛ نتایج این شبیه سازی نشان می دهد که در روش پیشنهادی از نظر کاهش اتلاف انرژی الکتریکی و جلوگیری از اتلاف منابع، عملکرد بهتری نسبت به دیگر الگوریتم های شناخته شده برای حل چنین مسئله ای دارد.

کلیدواژه ها:

کاهش اتلاف انرژی الکتریکی ، کاهش اتلاف منابع ، مراکز داده ، مهاجرت ماشین های مجازی ، مکان یابی ماشین های مجازی