نقش مدیریت دانش درارتقای اقتدار دفاعی ارتش جمهوری اسلامی ایران
محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,250
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RIEEM02_024
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
چکیده مقاله:
تغییرات سریع در دنیای امروز، سازمانها را با چالشهای مختلفی روبرو کرده است؛ اما در این میان سازمانهایی موفق هستند که به کمک ابزارهای مدیریتی و فناوریهای نوین، از فرصتهای ایجاد شده به نفع خود استفاده کنند . مدیریت دانش یکی از این ابزارهاست. مدیریتدانش فرایند ایجاد ارزش از دارایی های نامرئی سازمان )سرمایه انسانی( است. بزرگترین آرزوی سازمان ها تعریف یک سیستم مدیریت دانش مناسب و اداره کردن آن به یک روش موفق است. اما این که چگونه در این امر موفق خواهند شد ، از طریق شناسایی عوامل کلیدی امکان پذیر است. ارتش ج.ا.ایران با هدف توسعه دانش سازمانی اقدامات مهمی را در خصوص پیاده سازی نظام مدیریت دانش در دستور کار خود قرار داده و چشم انداز دانشی خود را ترسیم نموده است که با استفاده از این نظام می تواند با تدوین و بهره گیری از ساز و کارهای جمعآوری و دسته بندی تجربیات کارکنان ،ضمن انتقال این منابع دانشی ارزشمند به نسل های بعدی ،گام موثری در جهت کارامدی و بهره وری بیشتر و برطرف کردن نقاط ضعف احتمالی بر دارد.در این مقاله پس از بررسی مدیریت دانش و مفاهیم آن به تشریح چرخه مدیریت دانش در ارتش.ج.ا.ایران پرداخته شده است. این مطالعه از نظر روش ،توصیفی و از نظر شیوه نگارش و پرداختن به مسئله ی تحقیق ،توصیفی- تحلیلی است که محقق با استفاده ازاسناد و مدارک موجود اقدام به گردآوری اطلاعات و تشریح و تبیین مفاهیم ، اصول و ساختار در عرصه استقرار نظام مدیریت دانشش در ارتش ج.ا.ایران کرده است و در نهایت راه کارهایی برای پیاده سازی موفق مدیریت دانش و تسریع فرایند پیاده سازی در آن سازمان ارائه شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحیده ابراهیم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت خدمات بهداشت و درمان دانشگاه علوم پزشکی تهران.
ابوالفضل آخوندی
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه پیام نور واحد تهران شمال
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :