پیاده سازی مدیریت دانش با به کارگیری یک ابزار برتر تبادل دانش جهت ارتقای اثربخشی زمانی وهزینهای پروژه های تحقیقاتی- صنعتی(مطالعه موردی)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 560
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MNGTCONF02_213
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
چکیده مقاله:
اقتصاد امروز دنیا، اقتصادی دانش محور بوده و بر مبنای دانش و دارائیهای دانشی سازمان می باشد. هدف اصلی مدیریت دانش درمدیریت پروژه ، کاهش زمان ، هزینه و پیشگیری از بروز مشکلات پروژه ها می باشد. تکرار پذیر بودن بروز مشکلات پروژه ها به دلایلمستند سازی نامناسب، عدم بهره برداری لازم از سوابق و تجارب پروژه های گذشته از یک سو ، عدم گردش یا به کارگیری مناسب دانشبین کارکنان سازمانها از سوی دیگر موضوعاتی است که منجر به افزایش زمان اجرای پروژه ها، افزایش هزینه،دوباره کاری و در نهایتنارضایتی مشتریان ،کاهش فضای رقابتی گردیده است . این موضوعات در پروژه های تحقیقاتی - صنعتی دارای اهمیت ویژه و به عنوانیک چالش مطرح می باشند . بدین منظور هدف این تحقیق طراحی روشی برای استاندارد سازی و اجرای نظام مدیریت دانش در پروژههای تحقیقاتی- صنعتی می باشد . با توجه به فرآیندهای اصلی مدیریت دانش یعنی شناسایی دانش، اکتساب دانش، توسعه دانش، اشتراکو توزیع دانش، بهره گیری از دانش، نگهداری دانش ، یک سیستم نرم افزاری تحلیل سیستم و ارائه می گردد تا بتوان به مرحله اجرا ،استاندارد سازی و به کارگیری مدیریت دانش در پروژه های تحقیقاتی- صنعتی دست یافت. پس از به کارگیری نرم افزار مدیریت دانشتأثیر آن بر روی انحراف زمانی و هزینه ای پروژه ها اندازه گیری گردید. نتایج حاصله نشان از کاهش هزینه ، زمان و افزایش بهره وریپروژه ها می باشد. این نرم افزار قابلیت شبیه سازی برای تمامی سازمانها و شرکتها را درجهت پیشگیری از بروز عدم تطابقها و افزایشدانش کارکنان دارا می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی نیکبخت
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
فریدون اوحدی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مجید سبزه پرور
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :