شناسایی و بررسی موانع پیاده سازی سیستم آموزش الکترونیک و ارائه راهکاربرای رفع آن
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت، فرهنگ و توسعه اقتصادی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 647
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MCED01_269
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
موانع پیاده سازی سیستم آموزش الکترونیک ممکن است مربوط به سازمان، نیروی انسانی یا عوامل مربوط به فناوری باشد. با توجه به موانع بسیاری که شناسایی گردیده اند، دو عامل مدیریتی و انسانی به عنوان دو مانع اصلی در فرضیات این تحقیق در نظر گرفته شده اند. پرسشنامه تحقیق پس از بررسی و تأیید روایی و پایایی آن میان کارکنان مدیریت توسعه سازمان و سرمایه انسانی دانشگاه علوم پزشکی تهران توزیع گردید. برای انجام تجزیه و تحلیل داده های بدست آمده از طریق پرسشنامه از نرم افزار آماری SPSS استفاده شده است. همچنین روش های آمار توصیفی و استنباطی جهت تجزیه و تحلیل داده ها بکار گرفته شده اند. نتیجه حاصله از تجزیه و تحلیل داده ها، حاکی از آن است که هر دو عامل مدیریتی و انسانی بر اجرای سیستم آموزش الکترونیک در سازمان ها موثرند و تمامی فرضیات اصلی و فرعی تحقیق مورد تأیید قرار گرفتند و همچنین عوامل موثر، به ترتیب میزان اثرگذاری بر پیاده سازی سیستم آموزش الکترونیک از طریق آزمون های آماری مشخص گردیدند. با توجه به نتایج حاصله پیشنهادهایی جهت رفع موانع پیاده سازی سیستم آموزش الکترونیک ارائه گردید که عبارتند از: از پرهیز از جابجایی و تغییرات سریع و مکرر مدیران سازمان 2- همگام نمودن مدیران در جهت اجرای سیستم 3- تحلیل درست نیازمندیهای اجرای سیستم ازسوی مدیران ارشد 4- بکارگیری مدیرانی متعهد و حامی اجرای سیستم آموزش الکترونیک 5- بکارگیری - کارشناسان پشتیبانی سیستم با مهارت و تجربه بالا 6- آگاه و آشنا نمودن کارکنان سازمان با این سیستم 7بالا بردن سطح دانش کارکنان نسبت به رایانه و افزایش مهارتهای آنان دراستفاده ازاینترنت 8- افزایش سطح مهارت یادگیری فردی کارکنان.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شمامه حلمی
کارشناس اموراداری، دانشگاه علوم پزشکی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :