پروفایل انتروپومتریک،ترکیب بدن و سوماتوتایپ دوندگان تیم ملی دوی صحرانوردی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,557
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IUCSPORT01_383
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
این مطالعه با هدف تعیین پروفایل آنتروپومتریکی دوندگان تیم ملی دو صحرانوردی آن ایران انجام شد. هدف از این مطالعه پیدا کردن اندازه گیری های آنتروپومتریکی، سوماتوتایپ این ورزش کاران بود.شرکت کنندگان این پژوهش 9 دونده بزرگسال مرد تیم ملی دو صحرانوردی با میانگین سن 20 - 32 سال، میانگین بهترین رکورد شخصی 36 دقیقه، 55 ثانیه و با حجم تمرینی 120 - 180 کیلومتر و هفته بودند.همگی افراد قد، وزن، توله ها و ضخامت چربی زیر پوستی شان مورد بررسی قرار گرفت. چگالی بدن از مجموع اندازه گیری 7 نقطه ضخامت چربی زیر پوستی با استفاده از روش جکسون و پولاک محاسبه شد و چگالی بدن با استفاده از معادله برزوکی بهدر صد چربی بدن تبدیل شد.سوماتوتایپ،پراکندگی گونه پیکری (SAD)،نسبت قد به وزن (HWR)و همچنین ضخامت چربی زیر پوستی اندام های دور از تنه نسبت به ناحیه مرکزی تنه (E:T)با توجه به روش هیث کارتر از داده های آنتروپومتریکی محاسبه شد. دوندگان تیم ملی دو صحرانوردی ایران به نظر می رسد سوماتوتایپ عضلانی پیکر و لاغری یکسان (بیشتر از نیم واحد با هم تفاوت ندارند)و فربه پیکری کمتری دارند که برای شناسایی هر گونه ارتباط بین ابعاد آنتروپومتریکی خاص، با وجود مقایسه جمعیت مورد نظر، داده های مطالعه حاضر مرجع گزارش خواهد شد و برای محققین به لحاظ کاربرد عملی بسیار مفید خواهد بود به طوری که در تحقیقات آینده و طرح های استعدادیابی برای انتخاب دونده استقامت، شناسایی دوندگان مستعد دوی صحرانوردی و توسعه برنامه های تمرینی مفید خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی نوبری
دانشجوی کارشناسی ارشد فیزیولوژی ورزشی کاربردی، دانشکده علوم ورزشی، دانشگاه گیلان
حمید اراضی
دانشیار، گروه فیسیولوشی ورزشی، دانشکده علوم ورزشی، دانشگاه گیلان
بهمن میرزایی
استاد، گروه فیزیولوژی ورزشی، دانشکده علوم ورزشی، دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :