یک الگوریتم مبتنی برk نزدیک ترین همسایه برای دسته بندی چند برچسبی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,116
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_1071
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
در این پژوهش تلاش شده است تا الگوریتمی مبتنی بر k نزدیکترین همسایه برای دستهبندی چند برچسبی ارائه شود. ابتدا مروری خواهد شد بر یادگیری چند برچسبی ) Multi-Label Learning ( و اینکه چرا به این دسته از الگوریتمهای یادگیرینیاز وجود دارد. همچنین مثالهایی از مسائلی که با استفاده از این نوع یادگیری و دستهبندی حل میشوند ذکر خواهد شد. در ادامهی بحث الگوریتم اصلی این مقاله توضیح داده خواهد شد. این الگوریتم با نام اختصاری ML-kNN نامگذاری شده است و به معنای k نزدیکترین همسایهی چند برچسبی ) Multi-Label k-Nearest Neighbor ( میباشد. سپس آزمایشات حاصل ازاجرای این الگوریتم و مقایسهی آن با سایر الگوریتمهای موجود در زمینهی دستهبندی دادههای چند برچسبی مورد بررسی قرار میگیرد و در انتها نیز نتایج حاصل بیان خواهد شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ارسلان دژکام
دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :