Best Accuracy Of Data Assimilation In State-Space Using quadrature Ensemble Square Root Filter

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 698

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCON01_0014

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

in this article, we will describe Quadrature Ensemble Square Root Filter (qEnSRF). The qEnSRF is combined of Quadrature Ensemble Kalman Filter (qEnKF) and Ensemble Square Root Filter (EnSRF). For estimateing and predicting of data in econometric models and in state-space we are going to use Ensemble Kalman Filter. Ensemble Kalman Filter (EnKF) is a method based on assimilation data sequence which is used in a wide range. Then by introducing of the error of Quadrature Ensemble Square Root Filter (qEnSRF) we observe that the error of sampling is reduced significantly

کلیدواژه ها:

State Space ، Data Assimilation ، Ensemble Kalman Filter (EnKF) ، Quadrature Ensemble Square Root Filter (qEnSRF)

نویسندگان

Ezzatallah Faridnia

Young Researchers club, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

Mohammad Ali Fariborzi Araghi

Department of Mathematic, Islamic Azad University, Central Tehran branch, P.O.Box 161158131, Tehran, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :