Investigation of the synergistic effect of potassium iodide (KI) on the corrosion inhibition properties of morus alba pendula leaves extract on mild steel in 1 M HCl solution
محل انتشار: ششمین کنگره بین المللی رنگ و پوشش
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 731
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCC06_183
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
Morus alba pendula leaves extract (MAPLE) was used as a new green corrosion inhibitor for the corrosion protection of carbon steel in 1M HCl solution. The synergistic effect between potassium iodide (10 mM KI) and MAPLE (0.4 g/l) was studied by elec trochemical impedance spectroscopy (EIS). Surface morphology of the steel specimens exposed to the HCl solutions was investigated by an atomic force microscope (AFM). Results obtained from electrochemical measurements revealed that a high inhibition efficiency value of 93% was achieved in the presence of 0.4 g/l MAPLE at room temperature (25 °C). A synergistic effect wa s observed between KI and MAPLE with optimum concentration of 0.4 g/L MAPLE+ 10 mM KI. The inhibition efficiency was sig nificantly increased (up to 96%) by addition of KI obeying a langmuir adsorption isotherm.
کلیدواژه ها:
Morus alba pendula leaves extract – Corrosion inhibition-EIS-AFM
نویسندگان
M. Jokar
Department of Materials Science, Faculty of Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
T. Shahrabi Farahani
Department of Materials Science, Faculty of Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
B. Ramezanzadeh
bDepartment of Surface Coatings and Corrosion, Institute for Color Science and Technology (ICST), PO 16765-654, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :