طرح استخراج کانتور لب بر مبنای ابزار K خوشه بندی در صفحات مختلف رنگی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 500
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_263
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله یک طرح کارآمد استخراج کانتور لب مطرح گردیده است . از یک فریم ویدیویی ارائه شده ، برای اولین بار ، منطقه ی دهانی با استفاده از آستانه ی پیکسلی مبتنی بر تبدیل باینری و تشخیص بزرگترین جسم در آن منطقه استخراج گردیده است . باتجزیه و تحلیل تنوع الگوی شدت پیکسلRGB و یک صفحه ی رنگی موزون ، نسبت شدت بر اساس تشخیص منطقه ی لب انجام شد که یک برآورد دقیق از مناطق بالایی و پایینی جداگانه از مناطق را ارائه می دهد . در اولین مرحله ، طبقه بندی ابزارK ی دوم ، صفحه ی رنگی موزون با قابلیت های عالی متمایز کننده لب در امتداد طبقه بندی ابزارKمورد استفاده قرار می گیرد . تامنطقه ی پایین لب را تشخیص دهیم . به دلیل مشکل مهم لب بالا ، یک فرآیند تناسب منحنی قطعه ای به کار گرفته می شود که در آن عملیات هموار سازی در کانتور بیرونی با در نظر گرفتن چهار پیکسل متوالی و متناسب سازی آنها در مرتبه ی خاص چند جمله ای ، انجام می شود . از آزمایشات گسترده در چندین تصویر واقعی از کلیپ سمعی و بصری ، دریافت شد که روش مطرح شده سطح بالایی از دقت را در تصویر اراه می دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :