بررسی داده های عظیم و نگرشی جدید در صنعت مخابراتی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 611

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM02_244

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

در حال حاضر در عصر داده های عظیم، ویژگی های رشد داده هابه عنوان چهار بعد:مقدار بسیار عظیمی ازداده ها،انواع داده در محدوده گسترده، چگالی پراکنده از مقادیر داده و افزایش داده در نرخ سریع، مشخص شده اند. همه این چهاربخش،مجموعه داده را با جنبه هایی از ضبط داده ها، ذخیره سازی، مدیریت، تجزیه وتحلیل وتجسم به چالش خواهد کشید. . علاوه براین، داده های عظیم نیز فرصت شرکت درمقابله با چالشهای هزینه های ذخیره سازی داده ها، بهره وری از مدیریت داده ها و امنیت داده ها را فراهم می سازند. همچنین با مقدمه ی داده های عظیم و نوآوری به عنوان چالش های داده های عظیمآغاز می شود و یک دیدگاه درباره ی مفهوم اطلاعات گسترده– نمونه ها- روش ها- مزایا چالش ها و مباحثه های مربوط به آن را نشان می دهد. داده ی عظیم متعهد این است که رشد را ارتقاء داده و سودمندی را بین کل مجموعه مخابراتی افزایش می دهد و مزیت هایی را در بین تمام مجموعه مخابراتی پیشنهاد می کند

نویسندگان

عباس میرزایی ثمرین

مجتمع فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران- ایران

فریبا رحیم زاده

گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی مقدس اردبیلی اردبیل- ایران

مرتضی براری

هیات علمی مجتمع فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران- ایران

امین مهاجر

مجتمع فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران- ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Jinsong Zhang, Yan Chen, Taoying Li (2013) Opportunities of Innovation ...
  • 2012 Informatic aC orporation(Big Data for theTel ec ommunicatios Industry) ...
  • Seref SAGIROGLC and DuyguS INANC(20 13) Big Data: A Review ...
  • نمایش کامل مراجع