ارانه روش ترکیبی لایه ایی برای بهبود بازدهی جریان سازی ویدئو با کاهش تاخیر در شبکه های نظیر به نظیر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 630
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_195
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله نخست اطلاعات پیشین در زمینه جریانسازی ویدئو معرفی شده از جمله معرفی شبکه های نظیر به نظیر، تعریف جریانسازی ویدئو و متد های پوش، پول، پوش تصادفی و ترکیبی برای ارسال و دریافت فریمها، سپس چالش های عمده پیشروی این شبکه ها بحث شد، بیشتر این تلاش ها برای برقراری یک شبکه مستحکم و یک ارتباط کارآمد بین گرهها که نقش اصلی در تعیین مسیر انتقال ویدئو بر عهده دارند، می باشند. طراحی یک پروتکل همبندی و مسیریابی بدون مشکل کاری بس دشواراست. به هر حال این پژوهش پس از بررسی ساختارها و روشهای مختلف موجود در این زمینه یک موضوع جدید و تازه مطرحکرده است. به طور کلی دو نوع روش پایه برای این کار وجود دارد.یک روش مبتنی بر سرویس برحسب درخواست یا پول و روش دیگر روش مبتنی بر سرویس فوری یا پوش. در این پژوهش این دو روش به همراه روش پوش تصادفی و روش پیشنهادی در سه سناریو با تعداد نود های مختلف برای بررسی دقیق تر نحوه عملکرد راه کار ارائه شده شبیهسازی شده است. در روش پیشنهادی نود هادسته بندی میشوند و جریان داده به صورت لایهایی و سلسله مراتبی بر اساس فرستنده محور پوش و گیرنده محور پول می شود. در زمان کمبود منابع و پهنای باند فرستنده مدیریت میکند که ارسال متوقف یا فقط کیفیت بهبود ارسال شود. نتایج نشان داده روش پیشنهادی در مقایسه با روش پوش و پول تاخیر کل شبکه که عامل بسیار مهم در کیفیت تصویر می باشد را کاهش داده است، و همچنین نسبت به روش پول و پوش و نیز پوش تصادفی، سر ریز بافر ،ارسال مجدد بسته و بازدهی شبکه را بهبود بخشیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میترا دادگر
دانشجویی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحدخوراسگان اصفهان.
محمدرضا سلطان آقایی
استادیار و عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحدخوراسگان اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :