ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص و شناسایی درجات نظامی با روش Smallest Rectangle Distance

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CSITM02_180
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 255
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص و شناسایی درجات نظامی با روش Smallest Rectangle Distance

سعید رحیمی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران. گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی،
عبدالله چاله چاله - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران. استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اط
محمد کاظمی فرد - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران. استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اط

چکیده مقاله:

درسیستمهای تشخیص و شناسایی علائم، مانند سیستمهای علائم تجاری، لوگوها و علائم راهنمایی و رانندگی، هدف درک، تشخیص و شناسایی علائم میباشد. در این مقاله سیستمی ایجاد شده است که توانایی تشخیص و شناساییدرجات نظامی را دارد. هدف از ارائه این مقاله این است که بتوان در آینده یک ربات نظامی نگهبان ایجاد کرد، که علاوه بر شناسایی درجه، چهره فرد نظامی را هم با استفاده از یک دوربین که در روبرو قرار میگیرد شناسایی کرد. با این کارهویت فرد نظامی به طور کامل شناسایی میشود، که این عمل باعث بالا رفتن امنیت در اماکن حساس در پادگانهای نظامی خواهد شد. همچنین با چنین سیستمی میتوان کنترل عبور و مرور و حضور افراد را در پادگانها و اماکن نظامی،مورد بررسی قرارداد. سیستم شناسایی درجات نظامی با دریافت تصاویر از یک دوربین دیجیتال نصب شده در یک مکان،درجات را تشخیص، و شناسایی میکند. بنابراین با نصب سیستم شناسایی خودکار درجات نظامی میتوان از بروز برخی از حوادث جلوگیری کرد. این سیستم شامل دو فاز یافتن و دستهبندی علائم میباشد. برای تشخیص )یافتن( مکان درجه درتصویر، با فرض اینکه دوربین را طوری نصبکردهایم که درجهی شخصی که وارد اتاق یا هر مکان دیگری میشود تقریباً در مکان مشخصی از تصویر قرار میگیرد، بنابراین مختصات آن محدوده را استخراج میکنیم، که شامل درجه میباشد. بعد از تشخیص و استخراج مکانی که درجه در آن واقع است، با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین و تکنیکهای شناسایی الگو، درجه را شناسایی میکنیم. برای استخراج ویژگیهای تصویر، از روشSRDفاصله از کوچکترین مستطیل(، و برای طبقهبندی و آموزش ویژگیهای استخراجی از الگوریتمهای یادگیری ماشینK-نزدیکترین همسایه و درخت تصمیم استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

شناسایی، تشخیص، درجات نظامی ، SRD ، استخراج ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/422941/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رحیمی، سعید و چاله چاله، عبدالله و کاظمی فرد، محمد،1394،تشخیص و شناسایی درجات نظامی با روش Smallest Rectangle Distance،دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/422941

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، رحیمی، سعید؛ عبدالله چاله چاله و محمد کاظمی فرد)
برای بار دوم به بعد: (1394، رحیمی؛ چاله چاله و کاظمی فرد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • سیف‌السادات، قیصری، فانیان و رزاقی. «شناسایی تصاویر محیط داخلی». دانشگاه‌صنعتی‌اصفها ...
  • عینی، سونیا. 1391. «به کارگیری GPU به منظور افزایش کارایی ...
  • نحوی، محمد. 1389. «بهبود کارایی بخش های استخراج ویژگی و ...
  • httb:aiamigi eu/tutc _ CrisbSetLmage. _ retrieved on November 15, 2014 ...
  • http :/fa.wikipedia. org/wik i/military signs // retrieved on November 15, ...
  • Siti Sarah M Sallah, Fawnizu Azmadi Hussin, Mohd Zuuki Yusoff ...
  • Lei Li, Dongsheng Wang, Guohua Cui. «Trademark Image Retrieval using ...
  • Deepti Agrawal, Anand Singh Jalal, Rajesh Tripathi, «Trademark Image Retrieval ...
  • Mehwish Rehman, Muhammad Iqbal, Muhammad Sharif and Mudassar Raza, «Content ...
  • Neetu Sharma, Paressh Rawat, jaikaran Singh. «Efficient CBIR Using Color ...
  • Rouhollah Rahmani, Sally A. Goldman, Hui Zhang, John Krettek, and ...
  • Nidhi Singhai, Prof. Shishir K. Shandilya, «A Survey On: Content ...
  • FRANK Y. SHIH, "Imag Processing and Pattern Recognition Fundamentals and ...
  • Rafael C.Gonzales, Richard E.Woods, Steven L.Eddins, « Digital Image Using ...
  • Rafael C.Gonzales, Richard E.Woods, « Digital Image Processing». Third Edition. ...
  • M. R. Ogiela and T. Hachaj, «Natural User Interfaces in ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,849
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی