ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک پیشنهاددر چارچوب SDMC برای ارزیابی سیستم های توصیه گر براساس لیست حاصل ازمتریک های Rank

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CSITM02_104
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 297
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک پیشنهاددر چارچوب SDMC برای ارزیابی سیستم های توصیه گر براساس لیست حاصل ازمتریک های Rank

زهرا صندوقدار - دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی،واحد سمنان.
فرزین یغمایی - عضوهیئت علمی دانشگاه سمنان

چکیده مقاله:

وب، محیطی وسیع، متنوع و پویا است که کاربران متعدد اسناد خود را در آن منتشر میکنند. وب طی یک فرآیند آشفته و غیرمتمرکز رشد میکند و این روند منجر به تولید حجم وسیعی از مستندات متصل به یکدیگر گشته است که از هیچ گونه سازماندهیمنطقی برخوردار نیستند. برای حل این مشکل، شخصی کردن وب به یک پدیده محبوب به منظور سفارشی کردن محیط های وب تبدیل شده است. هدف از سیستم های شخصی ساز فراهم کردن نیازهای کاربران، بدون اینکه به طور صریح آن ها را بیان کنندیا نشان بدهند میباشد. سامانه توصیهگریا سامانه پیشنهادگر،با تحلیل رفتار کاربر خود اقدام به پیشنهاد مناسب ترین اقلام می-نمایندو امروزه در زمینه های گوناگون شاهد کاربردهای آنان هستیم. از این رو آزمون و ارزیابی این سیستم ها و اینکه تا چه اندازه با علایق کاربر سازگاری دارد مهم است.در این مقاله ابتدا روش های موجود برای ارزیابی سیستم های توصیه گر را بیان کرده سپس با مقایسه این روش هاو ترکیب آنها تابعی را پیشنهاد میدهیم که برای انتخاب آیتم هایی که در رنک های پایین تری قرار دارند وممکن است برای کاربران جذاب باشند،،مناسب است.

کلیدواژه ها:

سیستم های توصیه گر، علایق کاربر، لیست رنک، آزمون و ارزیابی، تابع جریان خالص،تابع Random .Recommendation()

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/422865/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صندوقدار، زهرا و یغمایی، فرزین،1394،ارائه یک پیشنهاددر چارچوب SDMC برای ارزیابی سیستم های توصیه گر براساس لیست حاصل ازمتریک های Rank،دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/422865

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، صندوقدار، زهرا؛ فرزین یغمایی)
برای بار دوم به بعد: (1394، صندوقدار؛ یغمایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • سیستم توصیه گر مبتنی بر روش PROMETHEE II برای دسته های مختلف اقلام با تکرار خرید پایین [مقاله کنفرانسی]
  • B. Mobaslher, R. Cooley, .J. Srivastava, "Autonatic Persona lization Based ...
  • Mendez J.L, .Oubina J., and Rubio N., "Expert quality evaluation ...
  • Cao Y.and Li Y., "An in telligent fuzzy- based recommenda ...
  • /6]Kunaver M., Pozrl T., Pogacnik M., and Tasic J., "Optimisation ...
  • Chen Y.-L. and Cheng L.-C., "A novel collaborative filtering approach ...
  • McNee S. M., 'Meeting _ infornnation needs in reconnnendler systen1s, ...
  • Brans J. P. and Vincke P., "A preference ranking organization ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,579
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی