مروری بر ویژگی های قابل استخراج از سیگنال الکتروانسفالوگرام برای کاربردهای ارتباط فرد-رایانه
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 821
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_046
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
امروزه طراحی سیستم های ارتباط فرد- رایانه یکی از زمینه های مورد توجه محققان علوم فیزیولوژی و مهندسی است در افق اهداف مهندسان این زمینه , دستیابی به الفبایی برای برقراری ارتباط معلولین با محتی قترار دارد محققتان برآنند تا با ثبت وپردازش سیگنال های مغزی معلولین , قادر به تشخیص و تعیین فعالی ذهنی انجام شده توس فرد باشند امروزه در زمینه پردازش سیگنال های حیاتی از جمله سیگنال های مغزی , به منظور آشکارسازی ,شناسایی و یا طبقه بندی و تشخیص فعالی های ذهنی در سیستم های ارتباط فرد - رایانه, کیفی روش های استخراج ویژگی مطلوب ازسیگنال مغزی بسیار حائز اهمی اس منظور از پردازش سیگنال های مغزی جدا کردن سیگنال مورد نظر از سیگنال های در هم آمیخته و نویزدار و سپس استخراج پارامترهای مفید سیگنال مغزی است برای بازنمایی بهتر از سیگنال باید ویژگتی هایی از آن استخراج شود سپس این ویژگی ها به طبقه بندی کننده اعمال گردد تا عمل تفکیک انجام شود در این مقاله به بررسی ویژگی های قابل استخراج از سیگنال های مغزی در سیستم های ارتباط فرد – رایانه از جمله ویژگی های آماری , ویژگی های مبتنی بر آنتروپی , ویژگی های پارامتری , ویژگی های وابسته به انرژی باندهای فرکانسی, ویژگی های وابسته به تبدیلات فرکانسی و یا تبدیلات زمان – فرکانس, ویژگی های آشوبی پرداخته شده اس
کلیدواژه ها:
سیگنالEEG ، سیستم های ارتباط فرد-رایانه BCI ، استخراج ویژگی ، ویژگی های خطی ، ویژگی های غیرخطی ، فعالیت های ذهنی
نویسندگان
نازلار قاسم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد ,دانشگاه آزاد اسلامی , واحد تبریز , گروه مهندسی پزشکی , تبریز , ایران,
سیامک حقی پور
استادیار, دانشگاه آزاد اسلامی , واحد تبریز , گروه مهندسی پزشکی , تبریز ,ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :