بکارگیری روش شناسائی سیستم بصورت آنالیز هم شکلی برای تشخیص و دسته بندی سیگنال ECG
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,318
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE13_382
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386
چکیده مقاله:
استفاده از روش های پیشرفته شناسائی سیستم برای تشخیص و دسته بندی سیگنالE CG اخیرا" مورد توجه بسیار قرار گرفته است . روش های قبلی بیشتر مبتنی بر آنالیز حوزه زمان و فرکانس بوده است . در این مقاله بحث تشخیص و دسته بندی سیگنالE CG را بصورت یک مسئله شناسائی سیستم به روش دی کانولوش ن چشم بسته مطرح می نمائیم . با استفاده از آنالیز هم شکلی بعنوان یک روش دی کانولوشن چشم بسته ، سیگنالE CG را به قسمت های کمینه فاز و بیشی نه فاز آن تجزیه می کنیم . ویژگی های قابل تمایز این دو قسمت امکان تشخیص و دسته ب ندی بیما ری ها را با خطای بسیار کم فراهم می آورد . امتیاز این کار نسبت به کارهای قبلی ، کارآئی آن در شرایط پر نویز است . این ادعا را در مثالی از جدا کردنE CG جنین از مادر اث بات می کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدحجت سبزپوشان
دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت ایران
احمد آیت الهی
دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :