User Location Estimation in Wireless Networks With Application to Vertical Handoff Using Pattern Recognition
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,216
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE13_332
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386
چکیده مقاله:
Rapid growth of demand for various wireless communication services has led the industry and the researches to investigate on a new generation of telecommunication systems .One of the main objectives in designing and developing these systems is to provide the mobile user with a robust connection to different networks so that the users can move freely between heterogeneous networks while running their computing applications. Handoff is a process, which maintains a mobile user’s active connection as it moves within wireless networks and vertical handoff considers handoff between different types of networks or otherwise stated between different network layers. Optimizing vertical handoff process is an important issue of research, which leads to reduction of network signaling and mobile device power loss and on the other hand improves network quality of service (QoS) and grade of service (GoS). In this paper a location estimation technique in multitier (overlay) networks with application to use with vertical handoff algorithm for optimization and network conditions improvement is proposed. First the concept of proposed algorithm for location estimation is discussed, then we will talk about the simulation environment and some optimizations for our pattern classifier, finally a performance analysis demonstrates that significant improvement can be achieved from the proposed technique and it’s optimization.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Abolfazl Mehbodniya
Ferdowsi University of Mashad
Jalil Chitizadeh
Ferdowsi University of Mashad
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :