بهرهبرداری بهینه از مخزن با استفاده از الگوریتم جستجوی گرگ (مطالعه موردی:مخزن گلستان)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 684

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ABYARI13_098

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

امروزه منابع آب در زمره گنجینه های عظیم بشری به شمار میآیند که لازمه بهره برداری از آنها با توجه به نیاز های پرشمار، کمبودها و محدودیتهای موجود استفاده از این منابع، اعمال قوانین و مدیریت بهینه بهره برداری میباشد. یکی از راهکارهای مقابله با مسائل و مشکلات مدیریت منابع آب و عدم توزیع زمانی و مکانی متناسب آن، استفاده بهینه از مخازن است. ساخت سدهای بزرگ در کشورهای مختلف دنیا، بالا بردن بازده و کارایی این سیستمهای مخزنی و حداکثر نمودن منافع ناشی از آنها از مهمترین مباحث مورد بررسی سالهای اخیر است. کمبود منابع آب قابل دسترس در کشور ایران که دارای اقلیمی خشک و نیمه خشک است، به همراهافزایش تقاضای آب به علت گسترش فعالیتهای کشاورزی، شهری و صنعتی، همواره به عنوان یکی از اساسیترین چالشهای بخش آب مطرح میباشد. در این تحقیق به منظور بهرهبرداری بهینه از مخزن سد گلستان، یک مدل کامپیوتری بر مبنای الگوریتم جستجوی گرگ که مبتنی بر رفتار گرگ در طبیعت است، در محیط نرمافزاری MATLAB توسعه داده شد. مفاهیم بنیادی و ایدههایی که زیربنای روش پیشنهادی است ازطبیعت و بر اساس چگونگی شکارکردن گرگ در جهان واقعی الهام گرفته شده است . نتایج بدست آمده حاکی ازعملکرد مناسب الگوریتم توسعه داده شده میباشد. تابع هدف تحقیق مورد نظر حداقل رها سازی، تعریف گردید.نتایج حاصل از اجرای مدل WSA ، در تأمین نیازهای پاییندست و شاخصهای عملکرد مخزن با تأمین 91/04 درصد نیاز کل حاکی از عملکرد بالای مدل WSA در بهرهبرداری بهینه از مخزن میباشد.

نویسندگان

زهره محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران،

کورش قادری

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :