الگوریتم کلونی جهت دار مصنوعی زنبور عسل (dABC) برای مسائل بهینه سازی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 683
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
REGCMAES02_070
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله یک نسخه جدید از الگوریتم اصلی کلونی مصنوعی زنبور عسل (dABC) جهت حل عددی مسائل بهینه سازی ارائه می گردد. الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور عسل (ABC) یک تکنیک بهینه سازی است که به رفتار دسته جمعی زنبورهای عسل ارجاع دارد و یک روش جستجوی چندین نقطه ای است که بهترین جواب را از طریق به کارگیری زنبورهای فراوان پیدا می کند. مثال های عددی به منظور نشان دادن تاثیر الگوریتم معرفی شده، با بکارگیری نه تابع معیار مقروف بررسی شده است و نتایج بدست آمده با الگوریتم اصلی کلونی مصنوعی زنبور عسل و الگرویتم ((MR ABC (کنترل پارامتر MR ) مقایسه شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که نسخه جدید برای حل عددی توابع معیار بسیار موثر بوده و از نظر کیفیت جواب و همگرایی به بهینه سراسری مطلوب می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بیتا شکوری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، تبریز، ایران
فرزین مدرس خیابانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :