یک روش ترکیبی جدید برای نمایه گذاری و بازیابی تصاویر با استفاده از روش همبسته نگار موجک، بازخورد ارتباط و ماشین بردارهای پشتیبان
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,337
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE13_188
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی جدید برای نمایه گذاری و بازیابی تصاویر ارائه شده است . الگوریتم پیشنهادی برای نمایه گذاری و سنجش میزان شباهت بین تصاویر به ترتیب از روش همبسته نگار موجک و معیار بهینهd1 استفاده می کند . در حالی که در فرآیند بازیابی با استفاده از روش بازخورد ارتباط و ماشین بردارهای پشتیبان به آموزش یک مرز تصمیم گیری که تصاویر مرتبط را از غیرمرتبط جدا می کند، می پردازد . شبیه سازی ها بیانگر عملکرد بسیار چشم گیر الگوریتم پیشنهادی است . به طو ری که تنها پس از پنج مرحله تکرار، دقت الگوریتم بازیابی از 63 % به بیش از 92 % می رسد . این درحالی است که دقت بازیابی در روش همبسته نگار موجک پس از همان تعداد تکرار 72/3 % می باشد .
کلیدواژه ها:
خدمات نمایه گذاری و بازیابی تصاویر ، روش همبسته نگار موجک ، روش ب ازخورد ارتباط ، ماشین بردارهای پشتیبان ( Support Vector Machine ) SVM
نویسندگان
مهدی سعادتمند طرزجان
دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
حمید ابریشمی مقدم
دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :