بازآفرینی محله مهدی القدم شهر ارومیه با تاکید بر ابقا اقوام و ادیان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,106
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE02_221
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
شهر به عنوان یک موجود پویا در حال زندگی و رشد، همواره در حال بازسازی و بهسازی خود است طی سال ها و قرن ها این نوشدگی )نه به معنی مدرنیست امروز( درتمام ابعاد شهر یعنی کالبد، فرهنگ، اقتصاد، اجتماع صورت می گرفته است. یکی از اجزای بافت قدیم، بافت تاریخی شهر است که نمی توان آن را جدا از کلیت شهر دید و شناخت و نه شهر را بدون سامان دهی محله قدیمی می توان سامان بخشید. هم چنین در اغلب بافت های تاریخی شهرهای ایران می توان وجود اقوام و مذاهب مختلف در شکل گیری ساختار این بافت ها را مشاهده نمود. بنابراین بافت تاریخی نیز در حکم بخشی از شناسنامه یفرهنگی هر قوم و سرزمین می باشند و از آنجا که شناسنامه فرهنگی یک قوم، سند هویت آن قوم نیز محسوب می گردد، بنابراین در ضرورت حفاظت و بازآفرینی از آن جای هیچ تردیدی نخواهد بود. لذا این پژوهش درصدد است که حفظ انسجام و هم پیوندی میان اقوام و ادیان در بافت تاریخی شهر ارومیه را از طریق بازآفرینی به شیوه تاریخی قوم نگاری و با - استفاده از مطالعات کتابخانه ای و برداشت میدانی)مشاهده مصاحبه( مشخص نماید. بنابراین در این راستا محله مهدی القدم - شهر ارومیه که یکی از محله های تاریخی شهر ارومیه می باشد و اقوام و ادیان مختلفی نظیر مسلمانان)شیعه و سنی( ومسیحیان)آشوری و ارامنه( در محله زندگی می کنند، مورد مطالعه قرار گرفت . با بررسی محله این نتیجه حاصل شد که با ساماندهی بافت و ارائه راهبردها و سیاست هایی می توان انسجام و هم پیوندی میان اقوام و ادیان را حفظ نمود و مانع جابه جایی جمعیت ساکن در محله مهدی القدم شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید زارعی
عضو هیئت علمی دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)
ناصر براتی
عضو هیئت علمی دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)
ائلناز ضرغامی سلطان احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی شهری دانشگاه بین المللی امام خمینی ره
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :