پیش بینی نشست در سطح زمین و تاثیر پارامترهای زئومکانیکی بر آن با استفاده از روش های عددی(مطالعه موردی: متروی تبریز)
محل انتشار: دومین همایش ملی معماری ،عمران و توسعه نوین شهری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 600
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSIA02_096
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
امروز مناطق شهری به دلیل تمرکز بالای جمعیت و کمبود فضاهای شهری، ناچار به استفاده از سیستم حمل و نقل زیرزمینی هستند. در مناطق شهری احداث تونل های مترو با حساسیت زیادی همراه است که یکی از مباحث مهم نشست سطح زمین می باشد. در این مناطق جنس خاک از نوع نرم و ضعیف بود و حفاری تونل نیاز به بررسی دقیق کنترل نشست تحت تأثیر شرایط به وجود آمد دارد. خط یک متروی تدریس در قطعه شش با توجه به قرارگیری در یکی از مناطق شلوغ شهر از حساسیت ویژه ای برخوردار است این قطعه با استفاده از روش NATM که یک روش مشاهده دینی باشد هفت شده است که در این مطالعه مدل سازی تونل های دوقلوی قطع شش با استفاده از نرم افزار plaxis 2D دست گرفت که براساس آن به 6040 میلی متر به دست آمده است. و از مدلسازی تونل ها سعی شده است که ارتباط های بین تغییرشکل و جابجایی زمین با مشخصه هایی نظیر وزن واحد خاک، مدول الاستیسیته ، چسبندگی، زاویه اصطکاک، قطر تونل و عمق تونل به دست آید . با توجه به بررسی های صورت گرفته مشخص گردید که چه پارامترهای و تا چه اندازه می تواند در موارد ذکر شده مؤثر باشد به همین منظور برای بررسی اثر هر کدام از پارامترهای مذکور با استفاده از مدل اولیه، تمام پارامترهای مورد استفاده در مدل ثابت فرض شده و فقط پارامتر مورد بررسی تغییر خواهد کرد که تاثیر این تغییرات در اطراف تونل مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
توحید محمدیان
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی مهندسی ، دانشکده علوم ، دانشگاه یزد
فریبا کارگزان بافقی
استادیار دانشکده علوم ، گروه زمین شناسی ، دانشگاه یزد
محسن محبی
دانشجوی دکتری معدن ، دانشکده معدن، دانشگاه یزد
کاظم برخورداری
استادیار دانشکده عمران ، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :