تولید الگوهای نماینده به کمک الگوریتم AD-AIRS
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,403
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI13_174
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386
چکیده مقاله:
الگوریتم Artificial Immune Recognition ) AIRS (System با استفاده از مجموعه داده های آموزشی و با الهام گرفتن از سیستم ایمنی بدن سعی در ساختن الگوهای نماینده (یا سلول های
نزدیکترین K حافظه) دارد. در فاز عمومیت، به کمک الگوریتم همسایه(KNN) و با استفاده از الگوهای نماینده ی ساخته شده، طبقه بندی داده های ورودی جدید انجام می پذیرد . تحقیقات اخیر نشان
داده است که کارایی این روش طبقه بندی تا حد زیادی به معیار فاصله مورد استفاده وابسته است؛ در این مقاله، نسخه ای از الگوریتمAIRS به نام(AD-AIRS) Adaptive Distance AIRS ارائه می شود که از یک نوع معیار فاصله وفقی استفاده می کند . الگوریتمAD-AIRS در مقایسه با الگوریتمAIRS نه تنها از دقت بهتری برخوردار است بلکه تعداد الگوهای نماینده ساخته شده توسط آن کمتر از الگوریتم AIRS می باشد این مسئله از این لحاظ حائز اهمیت است که باعث افزایش سرعت در فاز طبقه بندی می شود.
کلیدواژه ها:
الگوهای نماینده ، نزدیکترین همسایه ، AIRS ، (Artificial Immune Recognition System) فاصله ی وفقی ، وزن دهی
نویسندگان
امین زارع
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش و مصنوعی و رباتیک بخش علوم و مهندسی کامپیوتر
منصور ذوالقدری جهرمی
عضو هیئت علمی، بخش علوم و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :