مجزاسازی به روش بیشترین شباهت در تصاویر فراصوت سینه با استفاده از توزیع گاما

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,537

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI13_151

تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله مجزاسازی به روش بیشترین شباهت بر روی تصاویر فراصوت سینه ارائه شده است. مجزاسازی تصاویر فراصوت به علت وجود نویز اسپکل و عدم وضوح مرزها مشکل می باشد و معمولأ نیاز به مرحله پیش پردازش برای کاهش نویز اسپکل و افزایش وضوح مرزها دارد. روش ارائه شده بر روی تصویر اصلی بدون هیچ مرحله پیش پردازشی صورت می گیرد. نمو منحنی با ابزار تابع مجموعه هم تراز صورت گرفته است. منحنی بسته به عنوان مجموعه هم صفر این تابع تصویر را به دو بخش داخل منحنی و خارج منحنی تقسیم می کند. از تابع چگالی احتمالی گاما برای سطوح خاکستری در داخل و خارج منحنی بسته فعال استفاده شده است. در نهایت معادله نمو منحنی به گونه ای محاسبه می شود که تابع بیشترین شباهت در تصویر بیشینه شود. در بخش نتایج روش پیشنهادی در تصاویر فراصوت اجرا شده و با مرزهای رسم شده توسط پزشک به صورت کمی و کیفی مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

مجزاسازی ، بیشترین شباهت ، مجموعه هم تراز ، منحنی های بسته فعال و فراصوت

نویسندگان

آرش وحیدی

دانشکده مهندسی برق، گروه مهندسی پزشکی دانشگاه علم وصنعت ایران

حمید بهنام

دانشکده مهندسی برق، گروه مهندسی پزشکی دانشگاه علم وصنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • V. Chalana and Y Kim, "A Methodology for Evaluation of ...
  • J.A. Noble and D. Boukerroui, *Ultrasound Image Segmentation: A Survey ...
  • M. Kass, A. Witkin, and D. Terzopoulos, «Srakes: Active COntour ...
  • Har ilton-Jacobi formulations ', J. of Comp. Phys., 79:12-49, 1988. ...
  • S. Osher and R. Fedkiw, 4 Level Set Methods and ...
  • C. Xu and J. L. Prince, *Snakes, shapes, and gradient ...
  • M. Jacob, T. Blu, and M. Unser, "Efficient energies and ...
  • V. Caselles, R. Kimmel, and G. Sapiro. «Geodesic active contours., ...
  • C. Chesnaud, P. Refregier, and V. Boulet, «Statistical region snake-based ...
  • A. Sarti, C. Corsi, E. Mazzini and C. Lamberti, *Maximum ...
  • G. Slabaugh, G. Unal, T. Fang and M. Wels Ultrasound- ...
  • Z. Tao, H.D. Tagare and J. D. Beaty, ، Evaluation ...
  • J. A. Sethian, ، Level Set Methods: Evolving Interface in ...
  • S. Osher and J. A. Sethian, 4Front propagating with curature ...
  • Geometric Deformable Models 0 Tcopology ...
  • نمایش کامل مراجع