ارزیابی تنوع مورفولوژیکی بر پایه صفات برگ درختان سپیدارمستقر در استان های اصفهان و زنجان
محل انتشار: سومین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 636
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF03_154
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
استمرار تولید چوب از طریق زراعت چوب با گونه های سریع الرشد از جمله صنوبر، یکی از ارکان مهم مدیریت پایدار منابع طبیعی در کشور است. در این میان برای افزایش توانایی سازگاری توده های صنوبرکاری شده در برابر تغییر شرایط محیطی تنوع ژنتیکی مناسب امری مهم محسوب می شود. از این رو بررسی میزان تنوع ژنتیکی توده های صنوبرکاری شده به منظور اتخاذ استراتژی حفاظت و توسعه، جهت مدیریت پایدار ضروری به نظر می رسد. بر این اساس در تحقیق حاضر از میان توده های سپیدار (Populus alba/white poplar)کشت شده در دو استان اصفهان و زنجان، درختان متعلق به 7 توده برپایه 17 صفت مورفولوژیکی برگ از لحاظ وجود گوناگونی ژنتیکی مورد بررسی قرار گرفتند. به منظور یکسان سازی شرایط محیطی، قلمه ها در قالب طرح آزمایشی بلوک های کامل تصادفی در 3 تکرار در محل ایستگاهتحقیقاتی البرز کرج کاشته شدند. اندازه گیری صفات مورفولوژیکی در اواسط فصل رویش انجام شد و داده های حاصل بااستفاده از تجزیه واریانس و تجزیه خوشه ای مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج حاصله از تجزیه واریانس، گوناگونی در سطحتوده ها را از لحاظ 10 صفت مورفولوژیکی آشکار کرد و تجزیه خوشه ای توانست به خوبی توده های دو استان را در گروه هایمجزا تفکیک کند طوری که سطح تنوع ژنتیکی توده های استان زنجان بیشتر از توده های استان اصفهان ارزیابی شد. نتایجنشان داد که صفات مورفولوژیکی در شرایط محیطی یکسان می توانند قرابت ها و تفاوت های بین توده ها را آشکار کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
افروز علی محمدی
هیات علمی دانشگاه پیام نور، ایران، تهران
فرهاد اسدی
هیات علمی موسسه تحقیقات جنگل ها، مراتع و آبخیزداری کشور
سید رضا طبایی عقدایی
هیات علمی موسسه تحقیقات جنگل ها، مراتع و آبخیزداری کشور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :