ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

GEOMETRIC EVALUATION OF 2D/3D GENERIC SENSOR MODELS FOR MATHEMATICAL MODELING OF IKONOS IMAGERIES

سال انتشار: 1382
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 82
کد COI مقاله: GEO82_44
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 2,923
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله GEOMETRIC EVALUATION OF 2D/3D GENERIC SENSOR MODELS FOR MATHEMATICAL MODELING OF IKONOS IMAGERIES

Farhad Samadzadegan - Dept. of Surveying and Geomcatics Engineering, Faculty of Engineering, University of Tehran.
Morteza Haeri - Dept. of Surveying and Geomatics Engineering, Faculty of Engineering, University of Tehran.
Ahmad Abootalebi - National Cartographic Center (NCC)

چکیده مقاله:

The current and upcoming high resolution satellite imageries are expected to have a significant impact on the topographic mapping applications of primary data acquisition. However, successful exploitation of the high accuracy potential of these imageries depends on the ability of the mathematical models for the sensor modelling. Nevertheless, most of high resolution satellite vendors do not intend to present their sensor ephemeris data. There is consequently a need for a range of alternative practical approaches for extracting accurate terrain information from these imageries. Although several investigations have already begun in this area, still the subject demands more comprehensive tests for the determination of the geometric suitability of such high resolution images for 2D/3D large scale topographic map production or revisions. In this study the geometric potential of the panchromatic and pansharpen IKONOS images have been thoroughly examined in a test site in Iran. The test is conducted based on a comprehensive evaluation of the ability of the several different mathematical models, e.g. Rational functions, Direct Linear Transformation (DLT), 2D Projective, Polynomials, 3D Affine and Multiquadric approximate models in their different situations.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا GEO82_44 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/4160/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Samadzadegan, Farhad and Haeri, Morteza and Abootalebi, Ahmad,1382,GEOMETRIC EVALUATION OF 2D/3D GENERIC SENSOR MODELS FOR MATHEMATICAL MODELING OF IKONOS IMAGERIES,Geomatics 1382,Tehran,https://civilica.com/doc/4160

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1382, Samadzadegan, Farhad؛ Morteza Haeri and Ahmad Abootalebi)
برای بار دوم به بعد: (1382, Samadzadegan؛ Haeri and Abootalebi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 72,847
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی