Relationship between Entrepreneurial orientation and corporate governance (Case: Tehran Stock Exchange)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 528
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMI01_252
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
چکیده مقاله:
Corporate governance systems (CGS) have been observed as one of the most important structures and mechanisms that regulate the relationships between executives and shareholders. Not only are organizations seeking to re-orientate themselves to become strategically innovative, but previous literature and empirical findings point to entrepreneurial orientation (EO) as an important element in organizational and economic development. Entrepreneurship within organizations is a fundamental posture, instrumentally important to strategic innovation, particularly under shifting external environmental conditions. Despite the importance of EO to firms, literature on corporate governance has tended to focus on issues relating to the board and executives’ demographics, ownership structure, board size, board composition and organization performance, without assessing any potential relationships or linkages between entrepreneurship initiatives and different corporate governance mechanisms. The aim of this study is investigate the relation between entrepreneurial orientation and corporate governance in Tehran stock exchange. The finding of this research shows that firms with high levels of Entrepreneurial orientation tend to be innovative and encourage creative initiatives in new products and technology developments.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Taghi Toghraee
PhD student of organizational entrepreneurship, university of Tehran
Meisam Sarian
MA of entrepreneurship, university of Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :