Neuro-Fuzzy Air Pollution Forecasting
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,785
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME16_916
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386
چکیده مقاله:
Forecasting in dynamic systems aims to develop a model that can accurately behave similar to the main system. In problems like Air pollution forecasting, the presence of uncertainties and nonlinearities affects the model's precision. As an index for air pollution, ozone concentration is predicted in this paper using Neuro- Fuzzy models. The results are compared to a previous Fuzzy Logic approach to demonstrate the proposed
model's reliability and accuracy.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Reza Zarringhalam
Grad. Student School of Mechanical Eng. K. N. Toosi University of Technology Tehran, Iran
Mohammad Mahjoob
Assistant Professor School of Mechanical Eng. University of Tehran Tehran, Iran
Majid Abdollahzade
Grad. Student School of Mechanical Eng. University of Tehran Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :