ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

APPLICATION OF A GIS AS A MODELING TOOL FOR REMOTE SENSING IMAGE ANALYSIS OF AGRICULTURAL FIELDS

سال انتشار: 1382
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 82
کد COI مقاله: GEO82_30
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 2,764
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله APPLICATION OF A GIS AS A MODELING TOOL FOR REMOTE SENSING IMAGE ANALYSIS OF AGRICULTURAL FIELDS

Sayyed Bagher Fatemi - KN Toosi Univ. of Technology
Ali A. Abkar - Assistant Professor Soil Conservation and Watershed Management Research Institute Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Standard bottom-up classification methods usually concern the pixel as a main element and try to label the pixel individually. But various errors are involved in the image analysis with these methods. Mixed pixels, simplicity of the basic assumptions in the classification algorithms, sensor effects, atmospheric effects, and radiometric overlap of land cover objects lead to the wrong detection in image analysis. In this paper we propose a Model-Based Image Analysis (MBIA) approach to analyze the remotely sensed data. In this manner using the available knowledge about the remote sensing system we generate some hypothesis maps and then test them using the radiometric measurements (images). In order to test the method we used the boundaries of the agricultural fields stored in a GIS to model the objects in the scene. The results of the method have been compared with the result of a traditional Maximum-Likelihood (MLH) classification and a standard Object-Based Classification (OBC) using the boundaries. Using this approach we could reach to the 94% overall accuracy.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا GEO82_30 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/4146/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Fatemi, Sayyed Bagher and Abkar, Ali A.,1382,APPLICATION OF A GIS AS A MODELING TOOL FOR REMOTE SENSING IMAGE ANALYSIS OF AGRICULTURAL FIELDS,Geomatics 1382,Tehran,https://civilica.com/doc/4146

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1382, Fatemi, Sayyed Bagher؛ Ali A. Abkar)
برای بار دوم به بعد: (1382, Fatemi؛ Abkar)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Abkar, A.A. (1994), ،، Knowledge-B ased Classification Method for Crop ...
  • Abkar A.A (1999);، ، Likel ihood-Based Segmentation and Classification of ...
  • Blaschke T., Long S., Lorup E., Strobl J., Aeil P. ...
  • Hutchinson, C. (1982), *Techniques for Combining Landsat and Ancillary Data ...
  • for Updating Terrain Object Data from Remote Sensing Data; The ...
  • Molenaar M., Jlanssen L.F (1 992);*Terrain Objects, Their Dynamics and ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,821
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی