ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهبود دقت طبقه بندی به روش بیشترین شباهت با استفاده احتمالات اولیه

سال انتشار: 1382
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 82
کد COI مقاله: GEO82_11
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,617
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود دقت طبقه بندی به روش بیشترین شباهت با استفاده احتمالات اولیه

فریبا صادقی نائینی فرد - سازمان نقشه برداری کشور، قسمت هوایی

چکیده مقاله:

تصاویر ماهواره ای منابع عمده ای اط اطلاعات هستند و در زمینه های مختلفی همانند زمین شناسی و کشاورزی مور استفاده قرار می گیرند. بنابراین زیادی برای استخراج اطلاعات از این تصاویر صورت گرفته است و در این راستا روشهای متفاوتی توسعه یافته است. دو متد اصلی تفسیر بصری و آنالیز کمی وجود دارد. در میان تکنیک های رقومی طبقه بندی روشی متداول و قوی برای استخراج اطلاعات محسوب می شود. روشهای متفاوتی برای طبقه بندی وجود دارد که هر کدام مزایا و معایبی دارا می با شند. متدهای طبقه بندی استاندارد، پیکسلهای را به عنوان المان اصلی در نظر می گیرند و بر اساس اطلاعات طیفی به آنها بر چسب می دهند. آشکار است که اطلاعات طیفی به تنهایی نمی توانند دقت کافی برای تفسیر نتیجه دهند. شاید روش بیشترین شبهت یکی از روشهای متداول طبقه بندی است، فرضیه اولیه برای اجرای این روش تساوی احتمالات اولیه تمامی پوششها می باشد زیرا که هیچگونه اطلاعاتی در مورد آنها موجود نمی باشد. هرچند که نوع کلاس نشان دهنده بیشترین شباهت برای پیکسل می باشد ولی خطاهای کلاسه بندی اجتناب پذیر نمی باشند. هدف از این مقاله بهبود دقت طبقه بندی به روش بیشترین شباهت با استفاده از اطلاعات احتمال اولیه می باشد. احتمال اولیه با استفاده از تقویم پوشش گیاهی تخمین زده شده است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا GEO82_11 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/4127/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صادقی نائینی فرد، فریبا،1382،بهبود دقت طبقه بندی به روش بیشترین شباهت با استفاده احتمالات اولیه،همایش ژئوماتیک 82،تهران،https://civilica.com/doc/4127

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1382، صادقی نائینی فرد، فریبا؛ )
برای بار دوم به بعد: (1382، صادقی نائینی فرد؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ماتریس انتقال"1378 -137و1377-1376 _ ...
  • Strahler Alan H. (1980); The Use of Prior Probabilities in ...
  • Abkar, A.A. (1994), *Knowledge -Based Classification Method for Crop Inventory ...
  • Ellis M.C (1 993);'Statistical Pattern Recognition Classification and Feature Selection ...
  • Janssen, L. L. F. (1994), *Methodology for Updating Terrain Object ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 272
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی