ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

AUTOMATIC ROAD EXTRACTION FROM IKONOS PAN-SHARPENED IMAGES USING MATHEMATICAL MORPHOLOGY

سال انتشار: 1382
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 82
کد COI مقاله: GEO82_02
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 3,204
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله AUTOMATIC ROAD EXTRACTION FROM IKONOS PAN-SHARPENED IMAGES USING MATHEMATICAL MORPHOLOGY

Ali Mohammadzadeh - Geodesy and Geomatics Engineering Department, K.N.Toosi University of Technology
Ahad Tavakoli - Electrical Engineering Department, Amir-Kabir University of Technology
Mahammad Javad Valadan Zoej - Geodesy and Geomatics Engineering Department, K.N.Toosi University of Technology

چکیده مقاله:

Nowadays, obtaining and interpreting data is a common challenge for development purposes like in geologic applications, vegetation applications, urban and land use applications, exploration of extraterrestrial bodies, oceanographic and hydrologic applications, and agriculture applications. Remote Sensing (RS) is the leading science providing the data for this goal. The ultimate goal of RS is extracting radiometric and spatial features from images. But it takes about five to ten years to train reliable operators capable of extracting those features from satellite imageries. Therefore automatic extraction of geospatial phenomena is subject of extensive research for the past decade. The subject is quite young and major approaches are not mature. Feature extraction major methodologies are fusion-based approach (Pigeon etal., 1999), fuzzy-based approach (Agouris etal., 1999), mathematical morphology (Zhang, 1998), model-based approach (Buckner, 1998), dynamic programming (Gruen etal., 1995) and multi-scale grouping and context (Mayer etal., 1997). The most prominent linear topographic features are roads, rivers, railways and vegetation boundaries. Roads are important large-network man-made structures. The goal of this research is automatic extraction of roads from pan-sharpened IKONOS images (Using MATLAB software). Here an approach based on mathematical morphology is introduced. In this approach, advanced morphology concepts like ‘trivial opening’, ‘granulometry’ and ‘skeleton’ are used. Small objects and narrow paths and noises are removed. Shadows of trees and buildings that cause in partially covered roads are recovered. This method is successfully performed on a Pan-sharpened IKONOS image from rural region located in KISH Island and extracted road centerline is very promising and precise especially in conjunctions or curved parts. The extracted road centerline can be easily inserted in a Geospatial Information System.

کلیدواژه ها:

Mathematical Morphology, Automatic Linear Feature Extraction, Pan-sharpened IKONOS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/4118/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mohammadzadeh, Ali و Tavakoli, Ahad و Valadan Zoej, Mahammad Javad,1382,AUTOMATIC ROAD EXTRACTION FROM IKONOS PAN-SHARPENED IMAGES USING MATHEMATICAL MORPHOLOGY,همایش ژئوماتیک 82,تهران,,,https://civilica.com/doc/4118

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1382, Mohammadzadeh, Ali؛ Ahad Tavakoli و Mahammad Javad Valadan Zoej)
برای بار دوم به بعد: (1382, Mohammadzadeh؛ Tavakoli و Valadan Zoej)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ Gruen, A, Li, H, ،Road Extraction from aerial and ...
  • _ Himberg, J, ،0 .4 soM based cluster visualization and ...
  • _ Konecny, G and Schiewe, J, *Mapping firom digital irage ...
  • _ Pigeon, L, Toutin, T, "Rermotely sensed images fusion for ...
  • _ Vincent, L, _ Morphological Grayscale Reconstruction in Image Analysis: ...
  • _ Zhang, _ Road Network Detection by Matlematical Morplology 4, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 9,710
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی