گردشگری شهری راهی به سوی توسعه پایدار منطقه ای نمونه موردی: شهرستان کاشان
محل انتشار: اولین کنفرانس تخصصی معماری و شهرسازی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 774
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AAUC01_366
تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1394
چکیده مقاله:
امروزه بسیاری از پژوهشگران، توجه خود را بر روی نقش گردشگری در توسعه ی اقتصادی، اجتماعی و محیطی شهرها و مناطق متمرکز نموده اند. گردشگری به عنوان یکی از پویاترین فعالیت های اقتصادی ،نقش مهمی در توسعه پایدار ایفا میکند. این صنعت از طریق ترکیب همزمان منابع اجتماعی، اقتصادی، زیست محیطی و فرهنگی زیادی را برای فضاهای جغرافیایی به همراه دارد. شهرستان کاشان علاوه بر دارا بودن بافت های قدیمی و با ارزش سنتی و تاریخی و برخورداری از بالاترین سطح مزارع گل از اهمیت بسزایی در جذب گردشگران تاریخی فرهنگی و طبیعی برخوردار است. آنچه در این زمینه بسیار حائزاهمیت است، نه تنها قابلیت های ذاتی این شهرستان برای جذب گردشگران، بلکه شناسایی و تحلیل محورهای گردشگری جاذب شهرستان کاشان در سطح منطقه و فرا منطقه می باشد. با توجه به شرایط جغرافیایی و اقتصادی منطقه، یکی از بهترین راه های توسعه پایدار منطقه، گسترش گردشگری می باشد که خود شامل گسترش گردشگری خارجی و داخلی خواهد شد و در بعد منطقه ای، باعث ایجاد اشتغال ودرآمد می شود که کمک موثری برای توسعه پایدار در منطقه خواهد بود. سوال اصلی که در جریان این تحقیق به آن پاسخ داده می شود این است که چگونه می توان با استفاده از تحلیل شبکه ای، پیوندی مناسب بین نقاط گردشگری شهرستان کاشان برقرار کرد؟ با استفاده از نرم افزارGIS و روش تحلیل شبکه ANP وضعیت گردشگاه ها شناسایی و تحلیل می گردید. نتایج حاصل از این تحلیل ها به همراه اطلاعات شبکه های ارتباطی راه ها، باهم ترکیب می شوند و محورهای گردشگری جاذب تاریخی فرهنگی، طبیعی و مذهبی به همراه محورهای مشترک ارتباط دهنده بین بخش ها به صورت جداگانه، برحسب اولویت هر دسته از جاذبه ها تعیین می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایمان پیوسته
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان
لیلا عابدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :