بررسی نقش مشارکت حوزه های آبریز در شدت سیل خیزی با استفاده از مدل HEC_HMS مطالعه موردی حوزه توتکابن گیلان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 617
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IFMC03_032
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
سیل یکی از بلایای طبیعی میباشد که بسیاری از مناطق کشور را تحت تاثیر قرار میدهد و باعث به وجود آمدن خسارات بسیاری میگردد. به همین دلیل شناسایی اصولی مناطقی که پتانسیل تولید سیل را دارند یکی از اقدامات بسیار مهم در کاهش خسارات ناشی از سیل میباشد. در این پژوهش نقش روندیابی سیل در تفکیک و شناسایی مناطق سیل خیز پس از برآورد دبی زیر حوزه ها در آبراهه های اصلی تا خروجی کل حوزه مورد بررسی قرار گرفت.بدین منظور حوزه آبریز توتکابن به مساحت 437.1 کیلومتر مربع در استان گیلان به 7 زیر حوزه تقسیم گردید و با نرم افزار HEC-HMS مورد مطالعه قرار گرفت. حوزه در مدل HEC-HMS که شامل زیر حوزه ها، روندیابی و خروجی حوزه میباشد طراحی شد. با استفاده از نرم افزار مدلسازی HEC-HMS و روشهای سازمان حفاظت خاک امریکا SCS حوزه برای 3 سیلاب ثبت شده شبیه سازی گردید و سپس واسنجی و صحت سنجی گردید. پس از این مرحله با استفاده از روش حذف انفرادی زیر حوزه هیدروگراف سیل متناظر با بارش برای هر کدام از زیر حوزه ها محاسبه شد و سپس با حذف متوالی زیر حوزه ها میزان تاثیر هر کدام از آنها در تولید سیل خروجی بدست آمد. سپس زیر حوزه ها به ترتیب میزان تاثیر آنها در سیل خروجی اولویت بندی شدند. نتایج نشان داد که میزان مشارکت زیر حوزه ها فقط متناسب با مساحت و دبی خروجی حوزه نمیباشد و عوامل دیگری از جمله موقعیت مکانی زیر حوزه ها، نقش روندیابی در رودخانه اصلی، فاصله تا خروجی، شماره منحنی زیر حوزه ها و میزان بارش دریافتی هر زیر حوزه نقش بسزایی در سیل خیز بودن زیر حوزه دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابراهیم امیری
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، لاهیجان
وحید پورقاسم
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :