ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Analysis of Driver Impairment, Fatigue, and Drowsiness and an Unobtrusive Vehicle-Based Detection Scheme

سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: TAC01_55
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 2,892
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Analysis of Driver Impairment, Fatigue, and Drowsiness and an Unobtrusive Vehicle-Based Detection Scheme

Azim Eskandarian - Professor of Engineering and Applied Science, and Director of Center for Intelligent Systems Research (CISR), The George Washington University, Washington DC
Riaz A Sayed - Research Scientist CISR, The George Washington University

چکیده مقاله:

Driver impairment due to fatigue/drowsiness, distraction and use of alcohol/drugs is one of the leading causes of accidents on US highways and around the world. The National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) of US department of Transportation estimates that nearly 100,000 crashes annually are caused by fatigue/drowsiness, more then 17000 people die every year due to drunk driving According to FARS data there are, on the average, 1,544 fatalities, 71,000 injuries, and $12.5 billion in monetary losses as a results of driver fatigue each year. This paper provides an insight into the problem of impaired driving due to fatigue, drowsiness, or substance use (alcohol), and distraction. It provides a review of the present state of research, the developing technologies, and the future trends. Various factors that may contribute to this problem are discussed. A variety of countermeasures developed by research and commercial organizations, their merits and demerits are presented. Finally, a method for detecting driver drowsiness unobtrusively is demonstrated.The same method can be applied to detecting distracted driving due to other influences. The results of a driver fatigue/drowsy experiment conducted at The Center for Intelligent Systems Research (CISR) Vehicle Simulator Laboratory at The George Washington University are discussed in details.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا TAC01_55 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/4100/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Eskandarian, Azim and A Sayed, Riaz,1384,Analysis of Driver Impairment, Fatigue, and Drowsiness and an Unobtrusive Vehicle-Based Detection Scheme,1st International Conference on Traffic Accident,Tehran,https://civilica.com/doc/4100

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384, Eskandarian, Azim؛ Riaz A Sayed)
برای بار دوم به بعد: (1384, Eskandarian؛ A Sayed)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی