مدل دو هدفه برای مساله مسیریابی وسایل نقلیه با تقسیم تقاضای مشتریان و بهینه سازیمصرف سوخت در لجستیک معکوس

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 814

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMEI01_373

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

چکیده مقاله:

یکی از مباحث مهمی که در سیستم های حمل ونقل و لجستیکی کاربرد و اهمیت زیادی پیدا کرده است، مساله مسیریابی وسایل نقلیه می باشد. از طرفی در طول چند دهه اخیر به علت افزایش نگرانی های زیست محیطی، مسائل اقتصادی و فشارهای قانونی، توجه خاصی به لجستیک سبز و لجستیک معکوس شده است . در این راستا ما مساله مسیریابی وسایل نقلیه را با هدف بهینه سازی مصرف سوخت در امر جمع آوری کالاها در لجستیک معکوس بررسی می نمائیم بطوریکه جمع آوری کالاها از مراکز جمع آوری بطور تقسیم پذیر نیز امکان پذیر است. علاوه بر این با توجه به این که یکی از مواردی که در دنیای واقعی می تواند وجود داشته باشد عدم رضایت مشتریان برای برداشت کالا از آنها با بیش از یکبار ملاقات توسط وسایل نقلیه است، این مورد را می توان تحت یک مساله دو هدفه که تابع هدف دوم مساله تعداد کل ملاقات هاست بررسی می کنیم. برای مساله تحقیق یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته دو هدفه ارائه گردیده است. همچنین به منظور اعتبارسنجی مدل ارائه شده تعدادی مثال نمونه تولید گردیده و با نرم افزار GAMS حل شده است.

کلیدواژه ها:

مسیریابی وسایل نقلیه ، لجستیک معکوس ، بهینه سازی مصرف سوخت ، جمع آوری تقسیم پذیر

نویسندگان

علیرضا عیدی

استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

هادی علوی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Archetti. C, Hertz. A, Speranza. M.G. (2006). A tabu search ...
  • Beltrami, E. J., and Bodin, L. D. (1974). Networks and ...
  • Dror, M., Laporte, G., and Trudeau, T. (1994). Vehicle routing ...
  • ErdoAYan, S., and Miller-Hooks, E. (2012). A green vehicle routing ...
  • Gulczynski. D., Golden. B., Wasil. E. (2010). The split delivery ...
  • Ho, S. C., and Haugland, D. (2004). A tabu search ...
  • Jin, M., Liu, K., and Eksioglu, B. (2008). A column ...
  • Kara, I., Kara, B., and Yetis, M. (2007). Energy minimizing ...
  • Kim, H., Yang, J., and Lee, K. (2009). Vehicle routing ...
  • Kim, H., Yang, J., and Lee, K. (2011). Reverse logistics ...
  • Kuo, Y. (2010). Using simulated annealing to minimize fuel consumption ...
  • Le Blanc, I., van Krieken, M., Krikke, H., and Fleuren, ...
  • Mansini, R. and Speranza, M. G. (1998). A linear programming ...
  • Mar-Ortiz, J., Adenso-Diaz, B., and Gonzal ez-Velarde, J. (2011). Design ...
  • Ramos, T., and Oliveira, R. (2011). Delimitation of service areas ...
  • Salani, M., and Vacca, I. (2011). Branch and price for ...
  • Schultmann, F., Zumkeller, M., and Rentz, O. (2006). Modeling reverse ...
  • Sculli, D., Mok, K. C., and Cheung, S. H. (1987). ...
  • Shimizu, Y. (2012). Generalized Vehicle Routing Problem for Reverse Logistics ...
  • Tang. J, Ma. Y, Guan. J and Yan. Ch. (2013). ...
  • Wilck IV, J.H., and Cavalier, T.M. (2012). A genetic algorithm ...
  • Wilck IV, J.H., and Cavalier, T.M. (2012). A construction heuristic ...
  • Xiao, Y., Zhao, Q., Kaku, I., and Xu, Y. (2012). ...
  • Zhang, S.Z., Lee, C.K.M., Choy, K.L., and Ho, W., Ip, ...
  • نمایش کامل مراجع