طراحی و پیاده سازی کنترل آب و هوای گلخانه صنعتی به روش پیش بین هوشمند

  • سال انتشار: 1387
  • محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس سالانه بین المللی مهندسی مکانیک
  • کد COI اختصاصی: ISME16_339
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2049
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سیامک حسن زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت

علیرضا محمدشهری

استادیار - دانشگاه علم وصنعت - دانشکده برق

حامد خدادادی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و تحقیقات

چکیده

سیستم آب و هوای گلخانه یک سیستم غیر خطی چند ورودی و چند خروجی متغیر با زمان، با نامینیمم فاز و دارای تاخیر زمانی می باشد . تاخیر زمانی در صنایع فرایندی، خصوصا صنایعی که با فرایندهای لختی همچون فرایندهای حرارتی درگیرند، از مهمترین مسایل کنترلی می باشد . چنانچه تاخیر زمانی در مقایسه با ثابت زمانی های موثر سیستم قابل توجه باشد، نیاز به یک کنترل کننده پیش بین اجتناب ناپذیر است که چنین کنترل کننده ای نیازمند ارایه مدلی دقیق از سیستم می باشد . بعلت تعدد پارامترها و اثر متقابل بالای آن ها، توسعه مدل فیزیکی مناسبی برای آن به کمک معادلات ترمودینامیکی حاکم دشوار به نظر می رسد . شبکه های عصبی با توابع پایه شعاعی ) ) RBF به عنوان روشی قدرتمند به منظور شناسایی دینامیک حاکم بر سیستم های غیرخطی از روی اندازه گیری های پروسه، روش مناسبی برای مدل کردن آب و هوای گلخانه می باشد . در این مقاله، جهت کاهش میزان مصرف انرژی از کنترل کننده پیشبین به منظور رسیدن به دما و رطوبت مطلوب استفاده شده است .

کلیدواژه ها

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.