ارائه یک ابزار کارآمد برای بهینه سازی تابع احتمال الگوریتم تخمین توزیع جهت تطابق با ویژگی مورد جستوجو در فیلترها و جریان داده

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 554

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCONF01_100

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

چکیده مقاله:

الگوریتم تخمین توزیع بر اصول ژنتیکی زیادی متکی نیست و به جای آن در هر نسل مدل احتمال بخشی از اعضاء جمعیت خوب وشایسته موجود در فضای حالت را انتخا میکند. همانند الگوریتم ژنتیک، روش تخمین توزیع ابتدا با یک جمعیت اولیه به اندازه مشخص شروع میشود، سپس تعدادی از جمعیت اولیه بر اساس معیاری از پیش تعیین شد انتخا میگردد. یعنی نحوه توزیع نقاط نزدیک به جوا قبلی در فضای مسئله محاسبه میشود و با این توزیع میزان احتمال هر عنصر از جمعیت اولیه را تعیین نموده و عناصر نسل بعد را ایجاد میکنیم. برای جستوجو در تقاضای فیلترها نیازمند شناسایی ویژگیهای هدف هستیم. یافتن ویژگیها تأثیربسزایی در دسته بندی جریان داد ورودی دارد. علاو بر این میتوان نحو ترکیب جریان خروجی فیلترها را بر اساس دسته بندی جریان داد ورودی تعیین کرد. روشهای جستوجوی مبتنی بر جمعیت نیازمند آموزش تابع هدف هستند. بنابراین با آموزش تابعهدف در روش جستوجو و تطابق آن با نیازمندی فیلترها و جریان داد ، نتایج مطلوبی حاصل میگردد. برای آموزش تابع هدف یاهمان تابع احتمال در الگوریتم تخمین توزیع نیازمند ابزاری برای شبیه سازی مدل احتمال بر جریان داده آزمایشی هستیم. ابزار پیشنهادی میتواند به سادگی، بهینهسازی تابع احتمال الگوریتم تخمین توزیع را بر اساس ویژگیها ی تعریف شده مسئله بررسی نماید. توسط این ابزار امکان جستوجوی ویژگی فیلترها در جریان داد یا مجموعه داد هها مهیا شده است. نتایج حاصل از بررسی مدلهای احتمال بهینه سازی شد در این ابزار بیانگر تطابق کامل نتایج با پیاد سازی مدل واقعی بر جریان داده است

نویسندگان

سلمان طائی

گروه کامپیوتر، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران

علی مهجور

گروه کامپیوتر، عضو هیئت علمی دانشگاه مالک اشتر، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Guerrieri, _ and Montresor, A., (2008) DS-Means Distributed Data Stream ...
  • Hruschka, R., Ricardo, J., Campello, G., Freitas, A., and Carvalho, ...
  • Labonte, F. Mattson, P., Buck, I., Kozyrakis, C., and Horowitz, ...
  • Santana, R., Echegoyen, C., Mendiburu, A., Bielza, C., Lozano, A., ...
  • نمایش کامل مراجع