بکارگیری یک الگوریتم قطعه بندی جدید برای تشخیص ضایعه سرطانی در تصاویر CT اسکن ریه مبتنی بر روش C-means فازی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,458
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCONF01_093
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
سی تی اسکن ) CT ( روش تصویربرداری اولیه برای بررسی عملکرد ریه و بیماری های ریوی است. اولین قدم تشخیص خودکار تصاویر CT Scan بیماران ریوی قطعه بندی ریه ا ست و سپس تجزیه و تحلیل جداگانه برای تشخیص تومور و سرطان ا ست. در این مقاله،یک روش جدید با استفاده از الگوریتم FCM : Fuzzy C-Means به منظور قطعه بندی تصاویر CT Scan ریه پیشنهاد میکنیم کهمیتواند به پز شک در ت شخیص زود هنگام سرطان ریه کمک کند. نتایج ن شان می دهد این روش تو سعه یافته یک ابزار بالقوه مفید برای تشخیص سرطان ریه می باشد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباس کریمی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
سمیرا شعبانی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :