بررسی استفاده از تکنیک رگرسیون کریجینگ در تهیه نقشه توان تولید رویشگاه های جنگلی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 730

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DEVELOPMENT02_103

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

چکیده مقاله:

ارزیابی توان تولید رویشگاههای جنگلی نیز مقوله بسیار مهمی در مطالعه های جنگلداری در دنیا می باشد که در کشور ما کمتر به آن توجه شده است و آن عبارت است از ارائه شاخصی که پتانسیل رویشگاه را در ایفای نقش های مختلف جنگل همانند تولید چوب، ترسیب کربن، حفظ خاک، کنترل سیلاب، حفظ تنوع زیستی و تأمین آب نشان میدهد. نقشه های توان تولید که معمولا معرف شاخص توان تولید یک گونه خاص می باشند، به جنگلبانان اجازه میدهد که رشد درخت را در کل منطقه مورد نظر پیش بینی نمایند و از این رو مناسب ترین محل را برای استقرار ترکیب خاص از گونه ها انتخاب کنند. به منظور تحلیل ساختار مکانی متغیر فرم رویشگاه، از واریوگرام استفاده می گردد. واریوگرافی اولین قدم در مدل سازی ساختار مکانی است که نمودار واریانس بر مبنای فاصله بین نمونه ها می باشد. کریجینگ روش درون یابی و برآورد در زمین آمار است که قادر است براساس مدل برازش داده شده بر واریوگرام تجربی و نمونه های اندازه گیری شده در جامعه، نقاط نمونه برداری نشده را بدون اریبی و با حداقل واریانس برآورد کند. روش کوکریجینگ برای به دست آوردن مقادیر متغیر هدف، از داده های متغیر ثانویه و با درنظر گرفتن همبستگی موجود بین آنها استفاده می گردد. رگرسیون کریجینگ که در متون زمین آماری کریجینگ جهانی (universal kriging) و یا کریجینگ با روند خارجی (kriging with external drift) نیز نامیده می شود، ترکیبی از دو رویکرد مبتنی بر محل و خصوصیت می باشد که در آن ابتدا تکنیک های مدل سازی بر روی اطلاعات متغیرهای کمکی که برای کل منطقه در دسترس می باشد، اعمال می شود.

نویسندگان

زهرا احدی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تربیت مدرس

سید جلیل علوی

استادیار گروه جنگلداری دانشگاه تربیت مدرس

محمد جواد حیدری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسینی م.، ثاقب طالبی خ.، اکبری نیا م، مخدوم م.، ...
  • حیدری ر.ح، 1387: روش‌های نمونه‌برداری فاصله‌ای در آماربرداری جنگل انتشارات ...
  • زبیری م.، 1388: آماربرداری در جنگل (اندازه‌گیری درخت و جنگل). ...
  • اخوان ر، کلاین ک، 1388: کارایی کریجینگ در برآورد و ...
  • قهرودی تالی م، 1381: ارزیابی درون‌یابی به روش کریجینگ، پژوهش‌های ...
  • اخوان ر.، زبیری م.، زاهدی امیری ق.، نمیرانیان م.، مانداالز ...
  • محمدی ج، شتایی جویباری ش، حبشی ه.، یغمایی ف، 1387: ...
  • قنبری ف، 1387: بررسی پیش‌بینی توزیع مکانی برخی خصوصیات آلومتریک ...
  • اخوان ر.، کرمی خرم‌آبادی م.ه سوسنی ج.، 1390: کاربرد دو ...
  • بهنیا ن.، 1392: تهیه نقشه ویژگی‌های زیست‌سنجی درختان بنه (Pistacia ...
  • احمدی ک.، علوی س. _ طبری کوچکسرایی م.، آرستن _ ...
  • شریفی م. ر، آخوند علی ع. م.، رهمت ج، محمدی ...
  • Meng Q., Cieszewski C., Madden M., 2009. Large area forest ...
  • Carmean, W.H., 1996. Forest site-quality estimation using forest ecosystem classification ...
  • Skovsgaard J.P., Vanclay, J.K., 2008. Forest site productivity: a review ...
  • Aertsen W. Kint V., Von Wilpert K., Zirlewagen D., Muys ...
  • Aertsen W., Kint V., De Vos B., Deckers J., Van ...
  • Corona P., Scotti R., Tarchiani N., 1998. Relationship between en ...
  • McKenney, D.W., Pedlar, J.H., 2003. Spatial models of site index ...
  • Aertsen W., Kint V., Van Orshoven J., Muys B., 2011. ...
  • Guisan A., Zimmermann N. E., 2000. Predictive habitat distribution models ...
  • Hengl T., Heuvelink G. Rossiter D.G, 2007. About regression -kriging: ...
  • Goovaerts P., 1997. Geostatistics for natural resources evaluation. Oxford university ...
  • Samra J.S. Gill H. S, Bhatia V.K., 1989. Spatial stochastic ...
  • Knotters M., Brus D.J., Oude Voshaar J.H., 1995. A comparison ...
  • Gunnarsson F. Holm S., Holmgren P., Thuresson T., 1998. On ...
  • Mandallaz, D., 2000. Estimation of the spatial covariance in universal ...
  • Horsch B., (2003). Modelling the spatial distribution of montane and ...
  • Zushi K., 2007. Regional estimation of Japanese cedar (Cryptomeria japonica ...
  • Mitsuda Y., Ito S., Sakamoto S., 2007. Predicting the site ...
  • Freeman E.A. Moisen G.G., 2007. Evaluating kriging as a tool ...
  • Sale M.H., Souza Jr C.M., Kyriakidis P.C., Roberts D.A., Vidal ...
  • Viana H., Aranha J., Lopes D., Cohen W.B., 2012. Estimation ...
  • Nussbaum M., Papritz A., Baltensweiler A., Walthert L, 2014. Estimating ...
  • Herrera B. Campos J.., Finegan B., Alvarado A., 1999. Factors ...
  • Vanclay J.K., Henry N.B. (1988). Assessing site productivity of indigenous ...
  • نمایش کامل مراجع