استفاده ازسیستم استنتاجی فازی عصبی وپرسپترون چند لایه در برآورد مقادیر تبخیر وتعرق حوضه دریاچه ارومیه ومقایسه آنها با مدل های تبخیر وتعرق پتانسیل

دراین تحقیق مقادیر خورشیدی روزانه، دمای هوا، رطوبت نسبی وسرعت باد درحوضه دریاچه ارومیه به عنوان ورودی مدل های MLP,ANFIS مورداستفاده قرارگرفتند . سپس مقادیر تبخیر وتعرق علاوه برمدل های فوق توسط مدل های پنمن مانتیس، هایکریوز، ریچ، بلانی کربدل و تورنث وایت برآوردگردید. سپس باری تعیین کارایی هریک از مدل های فوق ازفاکتور R2 استفاده شد. درمرحله بعدی،انواع ورودی های مورداستفاده بااستفاده ازمدل های MLP,ANFIS بررسی شدند. سپس بهترین ورودی براساس مقایسه فاکتورها انتخاب گردید. دردومین مرحله بامقایسه مدل های MLP,ANFIS بامدل های پنمن مانتیس، هایکریوز، ریچ ، بلانی کربدل، تورنث وایت مدل های فوق صحت سنجی شده وکارایی هریک ازآنها تعیین گردید

کلیدواژه ها:

تبخیرو تعرق ، مدل های تجربی ، مدل NF ، دریاچه ارومیه