ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

الگوریتم اصلاح شده انتخاب مرکز نرون جدید در شبکه RBF افزایشی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: COMCONF01_777
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 380
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم اصلاح شده انتخاب مرکز نرون جدید در شبکه RBF افزایشی

حسین افخمی - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان، سپیدان، ایران
علی معرفیان - دانشکده برق و کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی به عنوان تخمین گر های جامع شناخته شده اند.شبکه پیشرو تک لایه محبوب ترین و در عین حال ساده ترین نوع این شبکه ها برای اجرا است.نرون ها در این شبکه ها از توابع فعال ساز نمایی و یا توابع شعاعی استفاده می کنندکه هر دو به صورت موثری مطلوب جواب می دهند.توابع نمایی به صورت مبسوط در مقالات فراوان مورد بررسی قرار گرفته اند.این مقاله به استفاده از تابع فعال ساز شعاعی در شبکه تک لایه تمرکز خواهد داشتالگوریتم های زیادی وجود دارد که برای اموزش شبکه rbf برای تخمین توابع مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله از روش † ELM-I اصلاح شده برای این منظور استفاده می شود.این الگوریتم انتخاب تصادفی مرکز و شعاع تابع فعالساز را در تشکیل ساختار شبکه عصبی حذف می کند.روش اینگونه خواهد بود که مرکز نرون جدید نقطه ای خواهد بود کهبیشترین خطا در تخمین قبلی اتفاق افتاده باشد و آنگاه محاسبه وزن بهینه ساختار حداقلی مطلوب برای تخمین تابع را بدست می دهد

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMCONF01_777 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/404875/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افخمی، حسین و معرفیان، علی،1394،الگوریتم اصلاح شده انتخاب مرکز نرون جدید در شبکه RBF افزایشی،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران،https://civilica.com/doc/404875

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، افخمی، حسین؛ علی معرفیان)
برای بار دوم به بعد: (1394، افخمی؛ معرفیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • K. Hornik, Appro ximation capabilities of multilayer feedforward networks, ...
  • G.-B. Huang, Q.-Y. Zhu, C.-K. Siew, Extreme learning machine: theory ...
  • M. Leshno, S. Schocken, Multilayer feedforward networks with a nonpolyno ...
  • J. Park, I.W. Sandberg, Universal approximation using radial -basis-function networks, ...
  • G.-B. Huang, L. Chen, C.-K. Siew, Universal approximation using incremental ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 451
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی