بررسی عوامل موثر بر کارایی الگوریتم های زمانبند در محیط محاسبات ابر و مروری بر چندالگوریتم

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,116

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_733

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

رایانش ابری آخرین تکنولوژی توزیع شده و یک محیط سرشار از منابع به اشتراک گذاشته شده پویا با تکنولوژی مجازی سازی می باشد که با تخصیص منابع به برنامه های کاربران پاسخگوی نیازمندیهای آنها است. هر برنامه در محیطابر توسط یک جریان کاری ارائه می شود و جریانهای کاری مجموعه ای از وظایف مرتبط به هم هستند تا یک کار را انجام دهند. یکی از مهترین وظایف در ابر نگاشت صحیح وظایف به منابع میباشد، زمانبندی یک وظیفه فرایندی مهم درسیستمهای توزیع شده مثل ابر است و تاثیر زیادی روی کارایی سیستم دارد که این امر توسط الگوریتمهای زمانبند انجاممیشود. لذا ارائه و استفاده از الگوریتم کارامد در محیط ابر حائز اهمیت است از این رو ما در این مقاله به بررسی پارامترهایموثر بر کارایی الگوریتمهای زمانبند مثل مهلت زمانی، محدودیت هزینه، بارگذاری متوازن، توان مصرفی و تحمل پذیری خطا پرداخته و علاوه بر آن مروری بر عملکرد چند الگوریتم در این زمینه خواهیم داشت

نویسندگان

مینو سلطانشاهی

دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه نرم افزار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Yalda Aryan and Arash Ghorbannia Delavar _ a bi-objective workflow ...
  • Mayanka Katyal and Atul Mishra _ A Comparative Study of ...
  • yonghong luo and shuren zhou , Power Consumption Optimization Strategy ...
  • Sara Qaisar and Kausar Fiaz Khawaja , ;cloud computing: network/ ...
  • Bahman Rashidi and Mohsen Sharifi and Talieh Jafari , _ ...
  • Cloud Computing: Types, Architecture, Applications, Concerns, Virtualization and Role :ه ...
  • ranjit singh and sarbjeet singh , score based deadline constrained ...
  • Kennedy, J. and Eberhart, R. C., "Particle Swarm Optimization", Proceedings ...
  • R. Pragaladan and R. Maheswari , ; Improve Workflow Scheduling ...
  • Saeid Abrishami and Mahmoud Naghibzadeh and Dick H.J Epema , ...
  • Pooja, Naveen Kumari _ Performance Evaluation of Cost-Time Based Workflow ...
  • Deepak Poola and Kotagiri Ramamo hanarao and Rajkumar Buyya _ ...
  • Jayadivya S K and Jaya Nirmala S and Mary Saira ...
  • Yang Xu, Lei Wu, Liying Guo, Zheng Chen , Lai ...
  • Zhong Xu and Rong Huang, (2009); 'Performance Study ofLoad Balanacing ...
  • P.Warstein and H.Situ and Z.Huang(20 10), "Load balancing in a ...
  • Parveen Jain and Daya Gupta _ An Algorithm for Dynamic ...
  • Zhangjun Wu , Zhiwei Ni , Lichuan Gu and Xiao ...
  • نمایش کامل مراجع