بهینه سازی مدل برنامه ریزی توسعه تولید درشبکه های قدرت بااستفاده ازالگوریتم NSGA-II
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 698
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_650
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
باتوجه به اینکه هدف ازبرنامه ریزی توسعه تولید GEP جستجو برای انتخاب اقتصادی ترین طرح توسعه مطابق باپیش بینی افزایش تقاضا و دستیابی به سطح مطلوبی ازقابلیت اطمینان می باشد لذا دراین مقاله مسئله برنامه ریزی تولید را به عنوان یک مسئله بهینه سازی مطرح مینماییم که درآن قصد داریم ضمن تعیین مکان یابی بهینه واحدهای تولیدی درافق پیش بینی شده شاخصهای هزینه و الایندگی طرح را نیز بهینه سازی نمایم باتوجه به اینکه روشهای زیادی برای حل مسئله GEP ارایه شده اما درهیچ یک ازآنها به صورت جامع به این مقوله پرداخته نشده است و دارای کاستیهایی می باشد که دربخش مقدمه این مقاله به بررسی آنها خواهیم پرداخت میتوان گفت این پژوهش راازسایر پژوهشهای صورت گرفته دراین زمینه متمایز خواهد ساخت اولا وجود تابع هدف جامعی است که برای برنامه ریزی توسعه تولید ارایه شده است و موجب کاهش حداکثری هزینه ها و الایندگی زیست محیطی طرح نسبت به موارد مشابه می شود و نکته دوم به کارگیری الگوریتم چندهدفه NSGA-II می باشد که جهت بهینه سازی همزمان دوتابع هدف پیشنهادی کمینه سازی هزینه ها و مکانیابی بهینه مورداستفاده قرارگرفته است زیرا درصورت استفاده ازدوروش بهینه سازی جداگانه و ترکیب آنها جهت حصول جواب نهایی مانند آنچه درپاره ای ازمقالات ارایه شده تغییر دریکی ازتوابع باعث نامطلوب شدن دیگری شده و منتجه به کاهش دقت درنتیجه نهایی خواهد شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا کامیاب
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور گروه برق
مهدی بنی اسدی
دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور گروه برق استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور گروه برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :